摘要
化学发光分析法具有灵敏度高、线性范围宽、分析速度快以及仪器设备相对简单等诸多优点，近年来在无机及有机痕量和超痕量分析领域得到了广泛应用。然而，由于其选择性差，限制了该方法在复杂样品分析中的应用。当一种或多种干扰物质共存时，采用该方法很难直接对分析物进行检测。由于人工神经网络具有良好的自适应性，适合于线性和非线性系统，能够模拟多输入输出间的复杂关系，已成为近年来化学计量学中的热门研究领域。将化学计量学中的人工神经网络方法应用到化学发光分析中，从一定程度上解决了传统化学发光选择性差的问题，扩大了化学发光的应用范围。本文的主要目的是建立人工神经网络化学发光多元校正模型，并研究其在实际分析中的应用。
本论文包括两个部分。第一部分叙述了人工神经网络的原理及结构，重点介绍了最常用的基于误差反向传播算法神经网络的构建，并就人工神经网络在分析化学方面的最新进展进行了综述。第二部分是研究报告，具体内容如下：
一、人工神经网络辅助停流化学发光法同时测定敌敌畏和氧乐果
将人工神经网络校正方法应用于化学发光分析，采用停流混合技术，建立了一种同时测定敌敌畏和氧乐果的新方法。在鲁米诺一过氧化氢化学发光体系中，过氧化氢首先氧化敌敌畏和氧乐果生成过氧化磷酸盐，该产物具有比过氧化氢更强的氧化能力，可氧化鲁米诺产生更强的化学发光。本法根据敌敌畏和氧乐果在该化学发光体系中反应的动力学曲线有显著的差异，通过测定和记录整个停流过程的化学发光强度，运用人工神经网络建立校正模型，实现了不经分离对敌敌畏和氧乐果的同时测定。该法的采样、停流和进样都有计算机自动控制，因而具有操作简便、灵敏度高、精密度好等优点。并已成功地用于蔬菜表面这两种有机磷农药残留的测定。
二、化学发光法结合人工神经网络同时测定卡托普利和氢氯噻嗪
提出了一种静态化学发光体系结合人工神经网络多元校正方法同时测定卡托普利和氢氯噻嗪的新方法。实验发现，在罗丹明6G存在下，卡托普利和氢氯噻嗪均能被Ce(Ⅳ)氧化产生强的化学发光，但二者的化学发光动力学特性有显著性差异。通过测定和记录整个过程中的化学发光信号，运用人工神经网络建立校正模型并进行预测，实现了不经分离对卡托普利和氢氯噻嗪的同时测定。本法具有灵敏度高、线性范围宽等优点。并用于药物中这两组分的同时测定，结果令人满意。
三、鲁米诺-铁氰化钾化学发光体系测定孔雀石绿
基于鲁米诺在碱性条件下可以被铁氰化钾催化氧化产生化学发光，孔雀石绿对此化学发光具有增敏作用这一现象，结合流动注射技术建立了一种直接测定孔雀石绿的流动注射化学发光新方法。结果表明，该方法的线性范围为1．0×10~(-6)-9．0×10~(-5)mol／L，检出限为4×10~(-7)mol/L。对1．0×10~(-5)mol／L的孔雀石绿连续进行七次平行测定，其相对标准偏差为2．3％。
Chemiluminescence (CL) detection has been widely used in many fields due to its attracting features including high sensitivity, low detection limit, wide linear dynamic range and inexpensive instruments. However, the relatively poor selectivity of the CL method itself limits its direct application to the analysis of complicated sample. The use of some analytical methods combined with multivariate calibration can be considered a promising, faster, direct and relatively less expensive alternative for the multicomponent analysis of mixture. This paper focused on the multivariate calibration of chemiluminescence combined with artificial neural network method.
This thesis includes two parts. In part one, the principle and structure of artificial neural network (ANN) were introduced, and the development of ANN in analytical chemistry was also summarized. Part two is research report, and the obtained results are listed as follows:
1. Simultaneous determination of dichlorvos and omethoate using stopped-flow chemiluminescence with the aid of artificial neural network calibration
In this paper, artificial neural network and stopped-flow CL measurement was combined for the simultaneous determination dichlorvos and omethoate. The method is based on the different kinetics between the two analytes in Luminol-H_2O_2 CL system.The mixed CL intensity was monitored and recorded on the whole process of stopped-flow, and the data obtained were processed chemometrically by use of an artificial neural network.. The proposed method was successfully applied to the simultaneous determination of the organophosphorous pesticides in some vegetable samples.
2 Simultaneous determination of captopril and hydrochlorothiazide using chemiluminescence with the aid of artificial neural networks
A chemiluminescence system combining artificial neural network multivariate calibration for simultaneous determination of captopril and hydrochlorothiazide was proposed. In the presence of rhodamine 6 G, Ce(Ⅳ)could oxidize captopril and hydrochlorothiazide, respectively, to produce strong CL emission, and the two CL dynamic characteristics was significantly different. The CL intensity was measured and recorded on the whole process, and the obtained data were processed by the chemometric approach of artificial neural network.The proposed method was applied to the simultaneous determination of CPL and HCT in pharmaceutical formulation with satisfactory results.
3. Determination of malachite green based on chemiluminescence reaction of Luminol with ferricyanide
A novel chemiluminescence method coupled with flow injection technique for the determination of malachite green is developed. It is based on the enhancement of malachite green on the chemiluminescence reaction of luminol with ferricyanide in sodium hydroxide medium. The linear calibration range of the chemiluminescence intensity to the malachite green concentration is 1.0×10~(-6) to 1.0×10~(-4) mol/L. The relative standard deviation for 1.0×10~(-5)mol/L malachite is 2.3% (n=7), and the detection limit is 4×10~(-7) mol/L.
引文
[1] 许禄，胡昌玉．化学中的人工神经网络法[J]．化学进展，2000，12(1)：18-31．
[2] 梁逸曾，俞汝勤．化学计量学[M].北京：高等教育出版社，2003，1-8．
[3] 左平，马驷良，马捷．近红外光谱分析中人工神经网络法的应用[J]．吉林大学 学报(理学版)，2006，44(1)：57-60．
[4] 马波，周在德，李梦龙．人工神经网络及其在色谱中的应用[J]．化学研究与应 用，2000，12(4)：375-378．
[5] 汪海燕．基于化学计量学在电分析化学中的应用研究综述[J]．巢湖学院学报， 2005，7(3)：100-101．
[6] 张雅雄，李华，JosefHavel．人工神经网络方法在毛细管电泳和色谱分析中的 应用[J]．分析化学，2004，32(5)：673-678．
[7] 林亚萍，金继红．人工神经网络研究进展及其在光谱分析中的应用[J]．化学分 析计量，2004，13(3)：52-55．
[8] 李波，徐泽民，李方，张新申．人工神经网络在化学中的研究进展[J]．皮革科 学与工程，2003，13(4)：26-30．
[9] 相燕．人工神经网络在分析化学中的应用效果研究[J]．江汉石油学院学报， 2004，26(4)：204-205．
[10]李波，徐泽民，李方，张新申．人工神经网络在光度法中的应用进展[J]．皮革 科学与工程，2004，14(1)：23-26．
[11] 申金山，张新申，陈荣义．基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进 展[J]．皮革科学与工程，2006，16(4)：48-52．
[12]许东，吴铮．基于Matlab 6．x的系统分析与设计-神经网络[M]．西安：西安电 子科技大学出版社，2002：4-35．
[13]王士同．神经模糊系统及其应用[M]．北京：北京航空航天大学出版社，1998： 25-31．
[14]郭纯孝．计算化学[M]．北京：化学工业出版社，2004：228-229．
[15]丛爽．面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M]．合肥：中国科技大学 出版社，2003：63-65．
[16]许禄．化学计量学一些重要方法的原理及应用[M]．北京：科学出版社，2004：??88-120．
[17]何琴．人工神经网络在分析化学中的应用研究[D]．郑州：郑州大学，2005．
[18]许禄，胡昌玉．化学中的人工神经网络法[J]．化学进展，2000，12(1)：18-31．
[19]戚德虎，康继昌．BP神经网络的设计[J]．计算机工程与设计，1998，19(2)：48-50．
[20]张晓晨，周家驹．改进德人工神经网络算法(I)网络结构德优化和收敛判据[J]． 计算机与应用化学，1995，12(3)：186-191．
[21]高大启．有教师德线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J]．计算机学报， 1998，21(1)：80-85．
[22]李异凡，彭健，张阳德．神经网络方法在医学中的应用[J]．中国现代医学杂志， 2003，13(13)：8-11．
[23]朱海东，刘俊康，张阳阳．BP神经网络-分光光度法多组分混合活性染料同时 测定[J]．印染助剂，2007，24(11)：43-45．
[24]张立庆，程志刚，李菊清，余杞松．LM-BP-ANN算法应用于分光光度法同时 测定治感冒药的四种组分[J]．理化检验-化学分册，2007，43(11)：906-909．
[25]管棣，谢青兰，王纪明，张媛媛．用神经网络和分光光度法测定废水中的多元 素[J]．西南交通大学学报，2007，42(1)：129-132．
[26]管棣，姚鹏，张媛嫒，谢青兰．人工神经网络用于光度法测定工业废水中的铬 和铁[J]．化学研究与应用，2006，18(11)：1283-1287．
[27]舒服华，蒋兴旺．遗传神经网络光度法同时测定饮料中的混合色素[J]．饮料工 业，2007，10(1)：27-29．
[28]白立飞，张海涛，张寒琦，王红霞，王洪艳．虚拟组分-人工神经网络用于中 药紫外光度法中多组分的同时测定[J]．光谱学与光谱分析，2007，27(1)： 126-130．
[29] D.M. Magni, A.C. Olivieri, A.L. Bonivardi. Artificial neural networks study of the catalytic reduction of resazurin:stopped-flow injection kinetic-spectrophotometric determination of Cu(Ⅱ) and Ni(Ⅱ)[J]. Analytica Chimica Acta, 2005, 528 (2): 275 -284.
[30] Abbaspour, L. Baramakeh. Simultaneous determination of antimony and bismuth by beta-correction spectrophotometry and an artificial neural network algorithm[J]. Talanta, 2005,65(4):692-699.
[31]林亚萍，金继红．人工神经网络-分光光度法测定无机铬的形态[J]．理化检验- 化学分册，2006，42(11)：908-913．
[32]郑静，曾嘉，林开利，周伟良，潘教麦．人工神经网络-分光光度法同时测定??废水中的金和钯[J]．分析试验室，2006，25(12)：19-22．
[33]张德．人工神经网络光度法同时测定贵金属的研究[J]．青海师专学报(教育科 学)，2006，(5)：85-86．
[34]王雁鹏，董旭辉，陈岩，董树屏．人工神经网络法同时测定混合氨基酸[J]．光 谱实验室，2006，23(5)：1109-1112．
[35]王娟，庄淑娟．遗传算法-神经网络-流动注射光度法同时测定邻、间、对硝基 苯酚[J]．山东理工大学学报(自然科学版)，2006， 20(4)：15-17．
[36]张英，王娟．人工神经网络-流动注射光度法同时测定锰和铁[J]．辽宁化工， 2006，35(6)：368-370．
[37]冯月斌，张锦柱，温彬宇．人工神经网络光度法同时测定锗和锡[J]．昆明理工 大学学报(理工版)2006，31(3)：105-107．
[38]开小明，沈玉华，张谷鑫，谢安建．LM-BP神经网络用于光度法同时测定邻 苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分[J]．光谱学与光谱分析，2005，25(12)： 2070-2072．
[39]崔香，杨林．人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd的研究[J]．青海师范 大学学报(自然科学版)，2005，(4)：76-77．
[40]李宁，张韵慧，肖莉，许建辰，晋兴华．紫外分光光度法同时测定复方磺胺甲 嗯唑片组分含量[J]．计算机与应用化学，2005，22(8)：643-646．
[41]王志有，于洪梅，李井会，臧娜，王海洋．BP人工神经网络紫外分光光度法 同时测定三种氨基酸[J]．生物数学学报，2005，20(2)：240-244．
[42]方艳红，王琼，徐金瑞．分光光度法结合人工神经网络同时测定铜、镉和镍[J]． 光谱实验室，2005，22(4)：782-784．
[43][43]何池洋．LM优化反向传播网络同时测定铜钴镍锌[J]．安庆师范学院学报 (自然科学版)，2005，11(2)：44-46．
[44]于洪梅，陈刚，朱晓明．改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛[J]． 理化检验-化学分册，2005，41(5)：355-357．
[45]马成有，张玉玲．系统聚类-BP神经网络分光光度法同时测定地质样品中的钼 钨锡锑[J]．理化检验．化学分册，2005，41(3)：183-187．
[46] M. Hasani, L. Yaghoubi, H. Abdollahi. A kinetic spectrophotomatric method for simultaneous determination of glycine and lysine by artificial neural networks [J]. Analytical Biochemistry, 2007, 365(1 ):74-81.
[47] Y. Ni, C. Huang, S. Kokot. Application of multivariate calibration and artificial neural networks to simultaneous kinetic-spectrophotometric determination of??carbamate pesticides[J]. Chemometrics and intelligent laboratory systerms, 2004,71(2):177-193.
[48] M. Chamsaz, A. Safavi, J. Fadaee. Simultaneous kinetic-spectrophotometricdetermination of carbidopa, levodopa and methyldopa in the prescence of citratewith the aid of multivariate calibration and artificial neural networks [J]. AnalyticaChimica Acta, 2007, 603(2): 140-146.
[49] A. Abbaspour, L. Baramakeh. Application of principal componentanalysis-artificial neural network for simultaneous determination of zirconium andhafnium in real; samples[J]. Spectrochimica Acta Part A, 2006, 64(2):477-482.
[50] K. Zarei, M. Atabati, L. Kazemi. Simultaneous determination of Fe(Ⅱ) and Fe(Ⅲ)in pharmaceutical formulations with chromogenic mixed regent by using principalcomponent artificial neural network and multivariate calibration[J]. ILFARMACO, 2005, 60(1):37-42.
[51] Y. Ni, C. Huang, S. Kokot. Simultaneous determination of iron and aluminium bydifferential kinetic spectrophotometric method and chemometrics[J]. AnalyticaChimica Acta, 2007, 599(2):209-218.
[52] P. Lubal, H. Koprivova, O. Sedo, J. Havel, S. Lis, S. But. Simultaneousdetermination of molybdenum(Ⅵ) and tungsten(Ⅵ) and its application inelemental analysis of polyoxometalates[J]. Talanta, 2006, 69(4):800-806.
[53] Y. Ni, G. Zhang, S. Kokot. Simultaneous spectrophotometric determination ofmaltol, ethyl maltol, vanillin and ethyl vanillin in foods by multivariate calibrationand artificial neural networks [J] .Food Chemistry, 2005, 89 (3) : 465-473.
[54] M. Hasani, M. Moloudi, F. Emami. Spectrophotometric resolution of ternarymixtures of tryptophan, tyrosine and histidine with the aid of principalcomponent-artificial neural network models[J]. Analytical Biochemistry, 2007,370(1):68-76.
[55] 吕慧英，任玉林，刘明扬．PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有 效成分的定量分析[J]．高等学校化学学报，2007，28(5)：847-850．
[56]刘波平，秦华俊，罗相，曹树稳，王俊德．PLS-BP法近红外光谱同时检测饲 料组分的研究[J]．光谱学与光谱分析，2007，27(10)：2005-2009．
[57]刘波平，秦华俊，罗相，曹树稳，王俊德．基于Elman网络的近红外光谱技 术多组分定量分析研究[J]．光谱学与光谱分析，2007，27(12)：2456-2459．
[58]刘波平，秦华俊，罗相，曹树稳，王俊德．偏最小二乘-反向传播-近红外光谱??法同时测定饲料中4中氨基酸[J]．分析化学，2007，35(4)：525-528．
[59]邵咏妮，曹芳，何勇．基于独立组分分析和BP神经网络的可见／近红外光谱稻 谷年份的鉴别[J]．红外与毫米波学报，2007，26(6)：433-436．
[60]裘正军，陆江锋，毛静渊，何勇．基于可见-近红外光谱的可乐品牌鉴别方法 研究[J]．光谱学与光谱分析，2007，27(8)：1543-1546．
[61]李伟，张书慧，张倩，董朝闻，张守勤．近红外光谱法快速测定土壤碱解氮、 速效磷和速效钾含量[J]．农业工程学报，2007，23(1)：55-59．
[62]梁田，郑楠，齐文宗．近红外光谱法快速分析罗红霉素中的两种主要成分[J]． 理化检验-化学分册，2007，43(12)：1000-1003．
[63]窦英，迟玉中，任玉林．近红外漫反射光谱结合神经网络法快速分析复方氨酚 苯海拉明药片[J]．生命科学仪器，2007，5(11)：31-34．
[64]刘名扬，赵景红，张晓明，任玉林．人工神经网络-近红外光谱法定量分析 Cofrel粉末药片[J]．吉林大学学报(理学版)，2007，45(2)：301-304．
[65]李晓丽，何勇，裘正军．一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方 法[J]．光谱学与光谱分析，2007，27(2)：279-282．
[66] V.G. Franco, J.C. Perin, V.E. Mantovani, H.C. Goicoechea. Monitoring substrate and products in a bioprocess with FTIR spectroscopy coupled to artificial neural networks enhanced with a genetic-algorithm-based method for wavelength selection[J]. Talanta, 2006, 68(3):1005-1012.
[67]赵琛，瞿海斌，程翼宇．虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方 法[J]．光谱学与光谱分析，2004，24(1)：50-53．
[68] 白英奎，申铉国，丁东．红外和神经网络无损分析VC银翘片中二组分含量[J]． 激光与红外，2004，34(5)：354-356．
[69]罗一帆，郭振飞，朱振宇，王川丕，江和源，韩宝瑜．近红外光谱测定茶叶中 茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究[J]．光谱学与光谱分析，2005，25(8)： 1230-1233．
[70]田丽容，汤真，刘福强，苟玉彗，郭晔，任玉林．近红外光谱-人工神经网络 法用于粉末药片阿司匹林的非破坏定量分析[J]．分析实验室，2001，20(1)： 79-81．
[71]徐永群，汤俊明．近红外光谱法定量分析亚麻油中的主要组分[J]．河南科学， 2002，20(3)：245-248．
[72]李燕，孙秀云，王俊德．人工神经网络法测定五组分红外光谱体系[J]．光谱学 与光谱分析，2000，20(6)：773-776．
[73]孙秀云，李燕，王俊德．人工神经网络法对多组分大气污染物德同时检测[J]． 光谱学与光谱分析，2003，23(4)：739-741．
[74]郭晔，苟玉彗，汤真，刘福强，田丽容．人工神经网络-近红外光谱法用于粉 末药品美的康的非破坏定量分析[J]．分析化学，2001，29(1)：121-123．
[75]窦英，邱芳萍，刘培义，任玉秋，任玉林．扑热息痛片剂药品的近红外光谱法 非破坏定量分析[J]．高等学校化学学报，2004，25(1)：53-55．
[76] Y. Dou, T. Zou, T. Liu, N. Qu, Y. Ren. Calibration in non-linear NIR specotroscopy using principal component artificial neural networks[J]. Spectrochimica Acta Part A, 2007, 68(5):1201-1206.
[77] Y. Dou, H. Mi, L. Zhao, Y. Ren, Y. Ren. Determination of compound aminopyrine phenacetin tablets by using artificial neural networks combined with principal components analysis[J]. Analytical Biochemistry, 2006, 351(2):174-180.
[78] Y. Dou, Y. Sun, Y. Ren, P. Ju, Y. Ren. Simultaneous non-destructive determination of two components of combined paracetamol and amantadine hydrochloride in tablets and powder by NIR spectroscopy and artificial neural networks[J]. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2005, 37(3):543-549.
[79] Y. Dou, Y. Sun, Y. Ren, Y. Ren. Artificial neural network for simultaneous determination of two components of paracetamol and diphenhydramine hydrochloride powder on NIR spectroscopy[J]. Analytica Chimica Acta, 2005, 528(1):55-61.
[80]王玉田，李长吾，李艳春，张雷．基于小波神经网络的农药荧光光谱识别[J]． 计量学报，2008，29(1)：84-86．
[81]吴根华，何池：洋．人工神经网络-荧光光谱法同时测定维生素B_1，B_6，B_6[J]．光谱 学与光谱分析，2003，23(3)：535-538．
[82]吴根华，何池洋，陈荣．人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二 酚的含量[J]．光谱学与光谱分析，2002，22(5)：813-815．
[83]董林，李井会，朱晓明，高礼让，朱秀慧，宋立伟．人工神经网络X射线荧 光光谱法测定钢中酸溶铝[J]．理化检验-化学分册，2004，40(10)：603-604．
[84] Edwin, A. Hernandez-Caraballo, L.M. Marcb-Parra. Direct analysis of blood serum by total reflection X-ray fluorescence spectrometry and application of an artificial neural network approach for cancerd iagnos[J]. Spectrochimica Acta Part B, 2003, 58(12):2205-2213.
[85] W. Li, J. Chen, B. Xiang, K. Deng. Simultaneous on-line dissolution monitoring of multicomponent solid preparations containing vitamins B1, B2 and B6 by a fiber-optic sensor systerm[J]. Analytica Chimica Acta, 2002,408(1-2):39-47.
[86] Y. Andrew, M. Ostra, C. Ubide, J. Galbfin, S. Marcos, J.R. Castillo. Study of a fluorometric-enzymatic method for bilirubin based on chemically modified bilirubin-oxidase and multivariate calibration[J]. Talanta, 2002, 57(2):343-353.
[87] L.F. Capitan-Vallvey, N. Navas, M. Olmo, V. Consonni, R. Todeschini. Resolution of mixtures of three nonsteroidal anti-inflammatory drugs by fluorescence using partial least squares multivariate calibration with previous wavelength selection by Kohonen artificial neural networks[J]. Talanta, 2000, 52(6):1069-1079.
[88]周长利，张霞，仲红波，李金屏．级联人工神经网络结合单扫描示波极谱法同 时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚[J]．理化检验-化学分册，2007，43(9)：771-775．
[89]殷勇，易军鹏，李欣，陈朝魁．食品中铜铅镉锌同时测定的神经网络方法研究 [J]．食品科学，2005，26(8)：271-274．
[90]殷勇，李欣，易军鹏，陈朝魁．用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元 素[J]．河南科技大学学报(自然科学版)，2005，26(4)：92-94．
[91] A. Guiberteau, T.G. Diaz, M.I.R. Caceres, J.M.O. Burguillos, I.D.Meras, F.S.Lopez. Polarography and artificial neural network for the simultaneousdetermination of nalidixic acid and its main metabolite(7-hydroxymethylnalidixicacid)[J]. Talanta, 2004, 62(2):357-365.
[92] M. Shamsipur, B. Hemmateenejad, M. Akhond. Multicomponent acid-basetitration by principal component-artificial neural network calibration[J]. AnalyticaChimica Acta, 2002,461(1):147-153.
[93] S.R. Hernandez, G.G. Ribero, H.C. Goicoechea. Enhanced application of squarewave voltammetry with glassy carbon electrode coupled to multivariate calibrationtools for the determination of B_6 and B_(12) vitamines in pharmaceuticalpreparations[J]. Talanta, 2003, 61(5):743-753.
[94] A.A. Ensafi, T. Khayamian, A. Benvidi, E. Mirmomtaz. Simultaneousdetermination of copper, lead and cadmium by cathodic adsorptive strippingvoltammetry using artificial neural network[J]. Analytica Chimica Acta, 2006,561(1-2):225-232.
[95] Y. Ni, Y. Wang, S. Kokot. Simultaneous determination of three fluoroquinolones??by linear sweep stripping voltammetry with the aid of chemometrics[J]. Talanta,2006,69(1):216-225.
[96] R.C. Barthus, L.H. Mazo, R.J. Poppi. Simultaneous detennination of vitamins C,B6 and PP in pharmaceutics using differential pulse voltammetry with a glassycarbon electrode and multivariate calibration tools[J]. Journal of Pharmaceuticaland Biomedical Analysis, 2005,38(1):94-99.
[97] Y. Ni, P. Qiua, S. Kokot.Simultaneous voltammetric determination of fourcarbamate pesticides with the use of chemometrics[J]. Analytical Chimica Acta,2005, 537(1-2):321-330.
[98]孙晓琦，李井会，于洪梅，关永毅，吴秀红，王秀云．小波分析与人工神经网 络方法用于重叠色谱峰的解析[J]．鞍山科技大学学报，2004，27(5)：321-323．
[99]王秀云，李井会，于洪梅，陈国顺，赵红霞．小波变换-人工神经网络用于反 向高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红[J]．理化检验-化学分册，2006， 42(9)：699-701．
[100]程祥磊，鲍慈光，彭莉．人工神经网络预测离子色谱分离条件[J]．云南大学学 报(自然科学版)，2003，25(1)：61-64．
[101]周莲，吴启勋．饱和醇结构．保留定量相关的人工神经网络模型[J]．西南民族大 学学报．自然科学版，2007，33(6)：1369-1372．
[102]唐明翔，陈海元，杨公明，李开雄．食品添加剂高效液相色谱分析的神经网络 建模研究[J]．食品科学，2007，28(5)：77-80．
[103] E. Marengo, V. Ginaotti, S. Angioi, M.C. Gennaro. Optimization by experimental design and artificial neural networks of the ion-interaction reversed-phase liquid chromatographic separation of twenty cosmetic preservatives[J]. Journal of Chromatography A, 2004,1029(1-2):57-65.
[104] G. Srecnik, Z. Debeljak, S. Cerjan-Stefanovic, M. Novic, T. Bolanca. Optimization of artificial neural networks used for retention modelling in ion chromagraphy[J]. Journal of Chromatography A, 2002,973(1-2):47-59.
[105]冯雪松，刘雅茹，张克荣，郭晓明，刘俊亭．模式识别在白芍质量控制中的应 用[J]．中草药，2006，37(4)：592-595．
[106]陈昌云，李小华，尚尔鑫，相秉仁．模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度 分离条件的优化[J]．理化检验-化学分册，2005，41(11)：809-811．
[107] P. Zakaria, M. Macka, P.R. Haddad. Mixed-mode electrokinetic chromatography of aromatic bases with two pseudo-stationary phases and PH control[J]. Journal of??Chromatography A, 2003,997(1-2):207-218.
[108] M. Jalali-Heravi, Z .Garkani-Nejad. Prediction of electrophoretic mobilities ofsulfonamides in capillary zone electrophoresis using artificial neural networks[J].Journal of Chromatography A, 2001,927(1-2):211-218.
[109] F. Ruggieri, A.A. Darchivio, G. Carlucci, P. Mazzeo. Application of artificialneural networks for prediction of retention factors of triazine herbicides inreversed-phase liquid chromatography[J]. Journal of Chromatography A, 2005,1076(1-2):163-169.
[110]侯晋，陈国松，王镇浦．原子吸收分光光度法同时测定粮谷中痕量镉和砷[J]． 光谱学与光谱分析，2001，21(3)：387-390．
[111]陈国松，张之翼，唐美华，黄立明，王镇浦．模拟退火-回火算法在原子吸收 分光光度多元测定中的应用[J]．南京化工大学学报，2000，22(5)：46-49．
[112] A. Alcazar, F. Pablos, M.J. Martin, A.G. Gonzalez. Multivariate characterization of beers according to their mineral content[J]. Talanta, 2002, 57(1):45-52.
[113] Y. Zhang, H. Li, A. Hou, J. Havel. Artificial neural networks based on principal component analysis input selection for quantification in overlapped capillary electrophoresis peak[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2006, 82(1-2):165-175.
[114] A. Ozmen, F. Tekce, M.A. Ebeoglu, C. Tasaltm, Z.Z. Ozturk. Finding the composition of gas mixtures by a phthalocyanine-coated QCM sensor array and an artificial neural network[J]. Sensors and Actuators B, 2006,115(1):450-454.
[115] A. Viera, N.P. Barradas, E. Alves. Analysis of sapphire implanted with different elements using artificial neural networks[J]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B, 2002,190(1-4):241-246.
[116]黄梓平，王建宁．鲁米诺-过氧化氢体系对敌敌畏的检测分析[J]．农药，2002， 43(9)：19-21．
[117]李建军，朱莉萍．辛辣蔬菜中有机磷农药残留测定方法的探讨[J]．中国测试技 术，2008，34(1)：122-124．
[118]蒋合举．气相色谱法测定蔬菜中七种有机磷农药残留[J]．中国卫生检验杂志， 2007，17(8)：1419-1420．
[119]林文华，罗惠明，蔡颖．气相色谱法测定蔬菜、水果中多种有机磷农药残留量 [J]．中国卫生检验杂志，2008，18(1)：73-74．
[120]余骏，周燕．气相色谱法测定海洋生物体中有机磷农药残留[J]．海洋环境科学，??2007，26(5)：481-483．
[121]王江，王辛，梁晓聪，连玮．固相萃取-气相色谱法检测蔬菜中17种残留的有 机磷农药[J]．中国卫生检验杂志，2008，18(2)：255-256．
[122] A.G. Frenich, P.P. Bolanos, J.L.M. Vidal. Multiresidue analysis of pesticides in animal liver by gas chromatography using triple quadrupole tandem mass spectrometry[J]. Journal of Chromatography A, 2007,1153(1-2):194-202.
[123] J. Cochran. Evaluation of comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry for the determination of pesticides in tobacco[J]. Journal of Chromatography A, 2008,1186(1 -2):202-210.
[124] [124] M.R. Khalili-Zanjani, Y. Yamini, N. Yazdanfar, S. Shariati. Extraction and determination of organophosphorus pesticides in water samples by a new liquid phase microextraction-gas chromatography-flame photometric detection[J]. Analytica Chimica Acta, 2008, 606(2):202-208.
[125]李蓉，周光耳目，王绍云，王丽．蔬菜中敌敌畏残留量的反相高效液相色谱法测 定[J]．贵阳医学院学报，2006，31(1)：58-60．
[126][陈珠玲，陈飞，陈红青．高效液相色谱法测定蔬菜中3种有机磷农药残留量 [J]．福州大学学报(自然科学版)，2005，33(1)：98-100．
[127] Q. Zhou, H. Bai, G. Xie, J. Xiao. Trace determination of organophosphorus pesticides in environmental samples by temperature-controlled ionic liquid dispersive liquid-phase microextraction[J]. Journal of Chromatography A, 2008, 1188(2):148-153.
[128] S. Inoue, T. Saito, H. Mase, Y. Suzuki, K. Takazawa, I. Yamamoto, S. Inokuchi. Rapid simultaneous determination for organophosphorus pesticides in human serum by LC-MS[J]. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2007, 44(1):258-264.
[129] M. Liu, H.Yuki, Y. Song, J. Lin. Dermination of Carbamate and Organophosphorus pesticides in Fruits and Vegetables Using Liquid Chromatography-Mass Spectrometry with Despersive Solid Phase Extraction[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2006, 34(7):941-945.
[130] S. Dulaurent, F. Saint-Marcoux, P. Marquet, G Lachatre. Simultaneous determination! of six dialkylphosphates in urine by liquid chromatography tandem mass spectrometry[J]. Journal of Chromatography B, 2006, 831(1-2): 223-229.
[131]刘骊，安裕敏，S．V．Dzyadevych，N．Jafferzic．丁酰胆碱酯酶电势型生物传感??器测定敌敌畏农药残留的抑制性研究[J]．贵州环保科技，2006，12(2)：32-35．
[132]高慧丽，康天放，王小庆，鲁理平．溶胶-凝胶法固定乙酰胆碱酯酶生物传感 器测定有机磷农药[J]．环境化学，2005，24(6)：707-710．
[133]康天放，何颖，金钰，张淑芬．蔬菜中有机磷农药残留的生物传感器法检测[J]． 环境科学与技术，2005，28(5)：37-39．
[134] Taso-Jen Lin, Kuang-Tse Huang, Chia-Yu Liu. Dermination ofOrganophosphorus pesticides by a novel biosensor based on localized surfacePlasmon resonance[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2006,22(4):513-518.
[135] R.P. Deo, J. Wang, I. Block, A. Mulchandani, K.A. Joshi, M. Trojanowicz, F.Scholz, W. Chen, Y. Lin. Determination of organophosphorus pesticides at acarbon nanotube/ Organophosphorus hydrolase-electrochemical biosensor[J].Analytica Chimica Acta, 2005, 530(2): 185-189.
[136] M.J. Schoning, M. Arzdorf, P. Mulchandani, W. Chen, A. Mulchandani. Acapacitive field-effect sensor for the direct determination of organophosphoruspesticides[J]. Sensors and Actuators B, 2003,91(l-3):92-97.
[137] A. Mulchandani, W. Chen, P. Mulchandani, J. Wang, K.R. Rogers. Biosensors fordirect determination of organophosphorus pesticides[J]. Biosensors andBioelectronics, 2001,16(4-5):225-230.
[138] J. Wang, C. Zhang, H. Wang, F. Yang, X. Zhang. Development of Luminol-basedchemiluminescence flow-injection method for the determination of dichlorvospesticide[J]. Talanta, 2001, 54(6): 1185-1193.
[139]王建宁，汪焕林，张新荣．有机磷农药-敌敌畏时间分辨化学发光分析的研究 [J]．青海大学学报(自然科学版)，2001，19(2)：1-3．
[140]饶志明，王建宁，李隆弟，张新荣．流动注射化学发光法测定甲基对硫磷[J]． 分析化学，2001，29(4)：373-377．
[141]吴晓苹，涂貌贞．鲁米诺-H_2O_2流动注射化学发光法测定乐果[J]．光谱实验室， 2007，24(5)：921-925．
[142]谢福荣，涂貌贞，谢增鸿．流动注射化学发光法测定敌百虫含量[J]．光谱实验 室，2006，23(3)：644-647．
[143]饶志明，郑宗忠，陈毅玲，许振芳，张旺华，杨丽君．流动注射化学发光测定 卡托普利[J]．漳州师范学院学报(自然科学版)，2002，15(4)：63-67．
[144] J.A.M. Pulgarim, A.A. Molina, G.Perez-Olivares Nieto. Determination of hydrochlorothiazide in pharmaceutical preparations by time resolved??chemiluminescence[J]. Analytica Chimica Acta, 2004,518(1-2):37-43.
[145]王宜祥，杨汉中，吴韶明．复方卡托普利片中卡托普利和氢氯噻嗪的HPLC 测定[J]．中国医药工业杂志，2003，34(8)：404-405．
[146]周修森，李道明，胡守莲，方永凯．高效液相色谱测定复方卡托普利片剂的含 量[J]．中南药学，2006，4(6)：432-434．
[147]黄滔敏，何忠，郑晓伟，绍路平，段更利．高效液相色谱同时测定卡托普利和 氢氯噻嗪的血药浓度[J]．中国药学杂志，2006，41(13)：1010-1012．
[148] T. Huang, Z. He, B. Yang, L. Shao, X. Zheng, G. Duan. Simultaneousdetermination of captopril and hydrochlorothiazide in human plasma byreverse-phase HPLC from linear gradient elution[J]. Journal of Pharmaceuticaland Biomedical Analysis, 2006,41(2):644-648.
[149] D. Ivanovic, M. Medenica, A. Malenovic, B. Jancic. Validation of the RP-HPLCmethod for analysis of hydrochlorothiazide and captopril in tablets[J]. AccredQual Assur, 2004, 9(l-2):76-81.
[150] [150] Q. Lin, A. Guiraum, R. Escobar, F.F. de la Rosa. Flow-injectionchemiluminescence determination of cobalt(Ⅱ) and manganese(Ⅱ)[J].Analytica.Chimica.Acta, 1993, 283(1):379-385.
[151] J.R. Gord, G. Gordon, G.E. Pacey. Selective chlorine determination bygas-diffusion flow injection analysis with chemiluminescence detection[J].Analytical Chemistry, 1988, 60(1):2-4.
[152] B. Li, Z. Zhang, Y. Jin. Chemiluminescence flow biosensor for hydrogen peroxidewith immobilized regents[J]. Sensors and Actuators B, 2001, 72(2): 115-119.
[153] M. Derbyshire, A. Lamberty, P. Gardiner. Optimization of the simultaneousdetermination of Cr(Ⅲ) and Cr(Ⅵ) by ion chromatography withchemiluminescence detection[J]. Analytical Chemistry, 1999, 71(19):4203-4207.
[154] C. Hao, P.B. Shepson, J.W. Drummond, K. Muthuramu. Gas chromatographicdetector for selective and sensitive detection of atmospheric organic nitrates[J].Analytical Chemistry, 1994,66(21):3737-3743.
[155] J. Ren, X. Huang. Sensitive and universal indirect chemiluminescence detectionfor capillary electrophoresis of cations using cobalt(Ⅱ) as a probe ion[J].Analytical Chemistry, 2001, 73(11):2663-2668.
[156] J.A.M. Pulgarim, L.F.G. Bermejo, P.F. Lopez. Sensitive determination of captoprilby time-resolved chemiluminescence using the stopped-flow analysis based on??potassium permanganate oxidation[J]. Analytica Chimica Acta, 2005, 546(1 ):60-67.
[157] A. Economou, D.G. Themelis, G. Theodoridis, P.D. Tzanavaras. Sensitive determination of captopril by flow injection analysis with chemiluminescence detection based on the enhancement of the Luminol reaction[J]. Analytica Chimica Acta, 2002,463(2):249-255.
[158]何树华，张淑琼．鲁米诺-过硫酸钠-卡托普利化学发光体系的研究[J]．理化检验 -化学分册，2005，41(5)：311-312．
[159] B. Li, Z. Zhang, M. Wu. Flow-injection chemiluminescence determination ofcaptopril using on-line electrogenerated silver(Ⅱ) as the oxidant[J].Microchemical Journal, 2001, 70(2):85-91.
[160] Z. Zhang, W.R.G. Baeyens, X. Zhang, G. Van der Weken. Chemiluminescenceflow-injection analysis of captopril applying a sensitized rhodamine 6G method[J].Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 1996, 14(8-10):939-945.
[161] J. Ouyang, W.R.G. Baeyens, J. Delanghe, G. Van der Weken, A.C. Calokerinos.Cerium(Ⅳ)-based chemiluminescence analysis of hydrochlorothiazide[J]. Talanta,1998,46(5):961-968.
[162] B. Li, D. Wang, C. Xu, Z. Zhang. Flow-injection simultaneouschemiluminescence determination of Ascorbic Acid and L-Cysteine with PartialLeast Squares calibration [J]. Microchim Acta, 2005,149(3-4):205-212.
[163] P. Campins-Falco, L. Tortajada-Genaro, S. Meseguer-LIoret, F. Bosch-Reig.Multivariate calibration applied to simultaneous chemiluminescence determinationof cobalt and chromium[J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2002,374(7-8):1223-1229.
[164] B. Li, D. Wang, J. Lv, Z. Zhang. Flow-injection chemiluminescence simultaneousdetermination of cobalt (Ⅱ)and copper(Ⅱ)using Partial Least Squarescalibration[J]. Talanta, 2006, 69(1):160-165.
[165] L.A. Tortajada-Genaro, P. Campins-Falco, F. Bosch-Reig. Analyser of chromiumand/or cobalt[J]. Analytica Chimica Acta, 2003,488(2):243-254.
[166] B. Li, D. Wang, J. Lv, Z. Zhang. Chemometrics-assisted simultaneousdetermination of cobalt (Ⅱ) and chromium(Ⅲ) with flow-injectionchemiluminescence method[J]. Spectrochim.Acta.Part A, 2006,65(1):67-72.
[167] B. Li, Y. He, J. Lv, Z. Zhang. Simultaneous determination of rifampicin and??isoniazid by continuous-flow chemiluminescence with artificial neural network calibration[J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005, 383(5):817-824.
[168] B. Li, Y. He, C. Xu. Simultaneous determination of organophosphorus pesticides residues in vegetables using continuous-flow chemiluminescence with artificial neural network[J]. Talanta, 2007, 72(l):223-230.
[169]刘名扬，王红霞，邹秀晶，钱维仙，张海涛，陈淑桂，王洪艳．人工神经网络 -流动注射化学发光法同时测定金和铂[J]．吉林大学学报(理学版)，2005，43(2)： 204-208．
[170] J. Shen, X. Zhang, S. Li, X. Li. Simultaneous determination of iror(Ⅱ) and antimony(Ⅲ) with an artificial neural network using liquid chemiluminescence[J]. American Laboratory, 2003, 35(4): 14-15.
[171]刘名扬，李俊锋，王红霞，王洪艳．Kalman滤波-流动注射化学发光法同时测 定痕量铌和钽的研究[J]．高等学校化学学报，2005，26(8)：1440-1442．
[172]刘名扬，李俊锋，徐淑宏，王洪艳，王英华，陈淑桂．Kalman滤波流动注射 化学发光法同时测定铂钯的研究[J]．分析试验室，2004，23(12)：42-45．
[173]卢迈新，黄樟翰．美洲鳗对几种药物的敏感性研究[J]．淡水渔业，2000,30(5)： 28-29．
[174] M.D. Hernancto, M. Mezcua. Liquid chromatography with time-of-flight mass spectrometry for simultaneous determination of chemotherapeutant residuals in salmon [J]. Analytica Chimica Acta, 2006, 562(2): 176-184.
[175]张彤晴，周刚，林海，周彦峰，杨琳．孔雀石绿水体自然降解初步研究[J]．江苏 农业科学，2007，(1)：211-214．
[176]范翔，吕昌银．共振瑞利散射法测定孔雀石绿[J]．中国卫生检验杂志，2006， 16(10)：1158-1160．
[177] I. Safarik, M. Safarikova. Detection of low concentrations of malachite green and crystal violet in water[J]. Water Research, 2002, 36(1):196-200.
[178]程盛华，丁力．高效液相色谱法测定水产品中的孔雀石绿[J]．安徽农学通报， 2007，13(16)：157．
[179]邓庆文．化学发光分析在法在药物分析中的应用[D]．西安：陕西师范大学， 2006．