摘要
随着云计算、物联网等新一代技术的迅猛发展,以及来自政府的政策支持,大数据时代已经到来,网络交易所产生的数据量正呈指数级上涨,这为企业构建用户画像提供了丰富数据来源。本文立足于电子商务领域,从标签体系建设和画像体系建设两方面来探讨如何构建用户画像,并在此基础上分析利用RFM模型构建电子商务用户画像的方法与步骤。
引文
[1]谢康,吴记,肖静华.基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[J].中国信息化,2018(3):100-104.
[2]张小可,沈文明.贝叶斯网络在用户画像构建中的研究[J].移动通信,2016(22):22-26.
[3]赵刚,姚兴仁.基于用户画像的异常行为检测模型[J].信息网络安全,2017(7):18-24.
[4]刘蓓琳,张琪.基于购买决策过程的电子商务用户画像应用研究[J].商业经济研究,2017(24):49-51.
[5]王晓东,陈波,陈增伟.运用涉税大数据为纳税人贴标画像的探索[J].税务研究,2017(395):112-113.
[6]徐文瑞.基于RFM模型的顾客消费行为与顾客价值预测研究[J].商业经济研究,2017(19):44-46.