退火遗传算法在剩余静校正中的应用
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摘要
剩余静校正问题实质上是非线性优化问题,因此可用非线性全局寻优的方法来求解。笔者综合利用模拟退火和遗传算法的优势,提出了一种全局最优化的剩余静校正方法。对理论模型和实际地震资料的处理结果表明此方法适应能力强,能有效地解决剩余静校正问题。
The essence of the residual static correction is a nonlinear optimization problem,so the overall optimized algorithm can be used to deal with this problem.A hybrid optimization inversion method is developed to calculate residual static correction by integrating stimulated annealing and genetic algorithms.The application of this method to synthetic and real seismic data shows this method is adaptable and effective.
引文
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