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自然资源管理
”中,
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1.
辽宁绥中县水资源评价及
需水预测
分析
作者:
李桂莲
关键词:
水资源
;
评价
;
可持续性
;
需水预测
刊名:水科学与工程技术
年:2018
2.
基于主成分分析的GA-BP模型在城市
需水预测
中的应用
作者:
李晓英
;
苏志伟
;
周华
;
贾晓菲
;
叶根苗
;
蔡晨凯
关键词:
主成分分析
;
BP神经网络
;
遗传算法
;
GA-BP模型
;
需水预测
刊名:南水北调与水利科技
年:2017
3.
基于系统动力学的海口市
需水预测
分析
作者:
黄国如
;
李彤彤
;
王欣
;
冼卓雁
;
冯杰
;
翁白莎
关键词:
海口市
;
系统动力学
;
需水预测
;
水资源管理
刊名:水电能源科学
年:2016
4.
基于不同情境的节水型社会建设
需水预测
——以宁夏中卫市为例
作者:
侯志俊
;
段超宇
;
周志轩
;
马海峰
关键词:
节水型社会
;
情境
;
需水预测
刊名:宁夏农林科技
年:2017
5.
城市规划水资源论证的技术难点探讨
作者:
欧阳如琳
;
穆恩林
;
于义彬
关键词:
城市规划
;
水资源论证
;
技术难点
刊名:中国水利
年:2019
6.
建平县生态环境保护与
需水预测
探析
作者:
张颖
关键词:
生态环境
;
河道
;
需水
;
建平县
刊名:地下水
年:2018
7.
需水预测
的意义和发展
作者:
孙志强
关键词:
需水预测
;
朝阳市
;
水资源可持续利用
刊名:农村经济与科技
年:2014
8.
基于驱动-制约回归模型的区域
需水预测
研究
作者:
陈兴科
关键词:
驱动-制约回归模型
;
需水预测
;
最严格水资源管理制度
;
计量经济学
刊名:人民长江
年:2013
9.
基于主成分分析的支持向量机
需水预测
模型及其应用
作者:
郭亚男
;
吴泽宁
;
高建菊
关键词:
水资源
;
需水预测
;
主成分分析
;
支持向量机
刊名:中国农村水利水电
年:2012
10.
基于R语言的面向
需水预测
的随机森林方法
作者:
明均仁
;
肖凯
关键词:
需水预测
;
随机森林
;
数据挖掘
;
集成学习
;
交叉检验
刊名:统计与决策
年:2012
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