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1.
多层神经网络算法的计算特征建模方法
作者:
方荣强
;
王晶
;
姚治成
;
刘畅
;
张伟功
关键词:
神经网络
;
特征提取
;
硬件加速器
;
计算机体系结构
;
资源调度
年:2019
2.
一种基于混合策略的差分进化算法研究
作者:
苗晓锋
;
刘志伟
关键词:
遗传算法
;
优化算法
;
反向学习
;
自适应
;
差分进化
;
仿真
年:2019
3.
基于遗传算法的智能车行驶路线优化
作者:
李勇
;
柳建
关键词:
智能车
;
遗传算法
;
电机驱动
;
IR2104芯片
;
舵机模块
;
LT1764稳压器
年:2019
4.
基于时序轨迹特征学习的暂态电压稳定评估
作者:
朱利鹏
;
陆超
;
黄河
;
刘映尚
关键词:
机器学习
;
稳定域
;
态势感知
;
时序轨迹
;
Shapelet
年:2019
5.
深度强化学习
在需求响应中的应用
作者:
孙毅
;
刘迪
;
李彬
;
徐永海
关键词:
需求响应
;
深度
学习
;
强化学习
;
人工智能
;
神经网络
年:2019
6.
第五届中国目标与环境建模仿真技术大会征文通知
年:2019
7.
深度强化学习
理论及其应用综述
作者:
万里鹏
;
兰旭光
;
张翰博
;
郑南宁
关键词:
深度强化学习
;
马尔科夫决策过程
;
探索-利用困境
;
稀疏奖励
年:2019
8.
基于
深度强化学习
的交通信号配时优化研究
作者:
文峰
;
张可新
关键词:
交通信号配时
;
深度强化学习
;
经验池技术
;
贪婪策略
;
DOUBLE
;
DQN
年:2019
9.
社区汽车后市场运营模式研究
作者:
王传赫
;
王森泽
;
钱海龙
;
刘兵
关键词:
汽车后市场
;
社区运营模式
;
研究
年:2019
10.
基于
深度
语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法
作者:
蒋逸雯
;
李黎
;
李智威
;
苏超
;
王干军
;
彭小圣
关键词:
文本挖掘
;
深度
学习
;
循环卷积神经网络
;
电力变压器
;
状态评价
年:2019
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