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1.
基于极限学习机的居民
用电行为
分类分析方法
作者:
陆俊
;
陈志敏
;
龚钢军
;
徐志强
;
祁兵
关键词:
用户
用电行为分析
;
极限学习机
;
反向传播(BP)神经网络
;
参数优化
;
智能用电
;
需求响应
;
大数据
年:2019
2.
基于电力大数据的用户
用电行为分析
研究综述
作者:
辛苗苗
;
张延迟
;
解大
关键词:
电力大数据
;
数据挖掘
;
用户分类
;
影响因子
;
用电行为分析
年:2019
3.
基于信息反馈粒子群的高精度锂离子电池模型参数辨识
作者:
黄凯
;
郭永芳
;
李志刚
关键词:
锂离子电池
;
等效电路模型
;
模型参数辨识
;
信息反馈PSO
年:2019
4.
基于改进聚类融合的办公型建筑
用电行为分析
作者:
蔡鹏飞
;
杨秀
;
李泰杰
;
方陈
;
张勇
关键词:
办公大型建筑
;
聚类融合
;
综合聚类评价指标
;
用电模式
;
节能
年:2019
5.
基于自组织中心K-means算法的用户互动
用电行为
聚类分析
作者:
周冰钰
;
刘博
;
王丹
;
兰宇
;
马喜然
;
孙冬冬
;
霍秋屹
关键词:
用户互动
;
自组织中心K-means算法
;
负荷数据
;
调节潜力指标
;
聚类分析
年:2019
6.
基于社群特征的配电网异常
用电行为分析
作者:
董津辰
;
雷景生
关键词:
异常用电
;
非技术性损耗
;
社群特征
;
改进粒子群算法
年:2019
7.
能源互联网背景下用户能源服务的商业模式探索
作者:
邓茂云
;
屈博
;
邢广进
关键词:
能源互联网
;
商业模式
;
互联网思维
;
用户服务
年:2019
8.
基于非侵入式负荷监测的居民
用电行为分析
作者:
周明
;
宋旭帆
;
涂京
;
李庚银
;
栾开宁
关键词:
非侵入式负荷监测
;
用电行为
;
优化用电
;
Adaboost
;
BP神经网络
年:2018
9.
结合PCA的K-means算法在专变用户
用电行为分析
中的应用
作者:
李志海
;
张春平
;
王子壬
;
侯永刚
;
严洪翔
;
周永真
;
白杨
关键词:
PCA
;
K-means
;
用电行为分析
;
专变用户
年:2018
10.
2019新启航 格力携重磅新品为中国造赋能
年:2019
1
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