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1.
基于BP神经网络的北京夏季日最大
电力负荷
预测方法
作者:
李琛
;
郭文利
;
吴进
;
金晨曦
关键词:
BP神经网络
;
日最大
电力负荷
;
累积气象因子
;
预测模型
年:2019
2.
基于极限学习机的分布式
电力负荷
预测
作者:
张丽珍
关键词:
电力负荷
;
单机模式
;
分布式处理方式
;
极限学习机
;
云计算集群系统
年:2019
3.
若尔盖高原土地沙化及其成因定量分析
作者:
费怡
;
王继燕
;
王泽根
关键词:
若尔盖高原
;
土地沙化
;
时空分布
;
沙化成因
年:2019
4.
施工企业应加强品牌建设
作者:
木土川
年:2019
5.
基于K-prototype与SVM的短期
电力负荷
预测
作者:
孙聪
;
李川
;
李英娜
关键词:
短期
电力负荷
预测
;
K-prototype
;
聚类
;
支持向量机
年:2019
6.
接种比对玉米秸秆水解产酸过程VFA浓度和产气量的影响
作者:
刘越
;
袁海荣
;
左晓宇
;
李秀金
关键词:
玉米秸秆
;
接种比
;
VFA
;
产气量
年:2019
7.
基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储
作者:
杨维
;
张弦
;
王乐之
;
程飞飞
关键词:
小波变换
;
特征提取
;
用电负荷数据
;
压缩存储
;
数据脱敏
年:2019
8.
NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期
电力负荷
预测
作者:
刘南艳
;
牟丰
关键词:
短期
电力负荷
预测
;
邻域关系
;
属性约简
;
最小二乘支持向量机
;
粒子群算法
;
预测精度
年:2019
9.
体制改革力促电力企业档案管理发展分析
作者:
王顺心
;
李文
关键词:
体制改革
;
电力企业
;
档案管理
年:2019
10.
基于小波分解的短期
电力负荷
智能预测研究
作者:
张贺龙
;
杨俊杰
关键词:
小波分解
;
电力负荷
;
智能预测
年:2019
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