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1.
IRT模型参数估计的GRNN方法研究
作者:
陶永才
;
贾圣杰
;
石磊
;
卫琳
关键词:
广义回归神经网络
;
项目反应理论
;
参数估计
;
二值记分
年:2019
2.
基于值函数和策略梯度的深度强化学习综述
作者:
刘建伟
;
高峰
;
罗雄麟
关键词:
深度学习
;
强化学习
;
深度强化学习
;
值函数
;
策略梯度
;
机器学习
年:2019
3.
基于混合智能算法的随机生产配料问题
作者:
田毅
;
崔占豪
关键词:
配料问题
;
机会约束模型
;
随机规划
;
混合智能算法
;
随机模拟
年:2019
4.
动态惩罚分解策略下的高维目标进化算法
作者:
王丽萍
;
张梦紫
;
吴峰
;
章鸣雷
;
叶枫
关键词:
多目标优化
;
高维目标
;
分解策略
;
动态惩罚
年:2018
5.
递归替换寻优策略的分解多目标进化算法
作者:
王丽萍
;
丰美玲
;
邱飞岳
;
章鸣雷
关键词:
MOEA/D
;
替换邻域
;
递归替换
;
寻优策略
年:2018
6.
基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法
作者:
王丽萍
;
章鸣雷
;
邱飞岳
;
江波
关键词:
高维目标优化
;
偏好向量
;
角度惩罚距离
;
精英选择
;
进化算法
年:2018
7.
基于参考向量的偏好多目标及在精馏过程优化中的应用
作者:
刘强
;
史旭华
关键词:
多目标优化
;
偏好信息
;
参考向量
;
偏好区域
;
精馏过程
年:2018
8.
基于目标相对重要性的模糊多目标进化算法
作者:
易高明
;
蒋艳
关键词:
多目标优化
;
决策者
;
目标相对重要性
;
模糊偏好
年:2018
9.
基于遗传非负矩阵分解的任务自动分配研究
作者:
毛鹏
;
章鸣雷
;
胡传杉
关键词:
遗传算法
;
非负矩阵分解
;
众包
;
任务分配
年:2017
1
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