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1.
三相并网逆变器LCL滤波器的参数设计方法
作者:
冯家铨
;
陈堂贤
关键词:
空间矢量脉宽调制
;
LCL型滤波器
;
纹波分量
年:2019
2.
输电线路工程山区塔基水保措施经验总结
作者:
郭晓俊
关键词:
山区输电线路
;
塔基水保设计
;
经验总结
年:2019
3.
采用自适应分段聚合近似的典型
负荷曲线
形态聚类算法
作者:
王潇笛
;
刘俊勇
;
刘友波
;
许立雄
;
马铁丰
;
胥威汀
关键词:
电力负荷
;
曲线聚类
;
k-shape算法
;
自适应分段聚合近似
年:2019
4.
模糊伸缩因子优化变论域的模糊PID矢量控制研究
作者:
李学伟
;
马立新
;
袁沧虎
关键词:
永磁同步电机
;
模糊伸缩因子
;
变论域模糊PID
;
矢量控制
年:2019
5.
基于改进快速密度峰值算法的电力
负荷曲线聚类
分析
作者:
陈俊艺
;
丁坚勇
;
田世明
;
卜凡鹏
;
朱炳翔
;
黄事成
;
周凯
关键词:
电力大数据
;
负荷曲线聚类
;
快速密度峰值算法
;
主成分分析
;
kd树
;
KNN算法
年:2018
6.
结合电力用户
负荷曲线聚类
的需求响应策略分析
作者:
李京平
;
于昌剑
;
蔡志平
;
何昌皓
关键词:
负荷形态
;
分类
;
需求响应
;
配电网
年:2019
7.
奇异值分解方法在日
负荷曲线
降维聚类分析中的应用
作者:
陈烨
;
吴浩
;
史俊祎
;
商佳宜
;
孙维真
关键词:
日
负荷曲线聚类
;
奇异值分解
;
降维聚类
;
K-means算法
;
加权欧式距离
;
鲁棒性检验
年:2018
8.
基于CUDA技术的海量电力
负荷曲线聚类
算法
作者:
吴霜
;
季聪
;
孙国强
关键词:
GPU
;
CUDA
;
并行计算
;
海量数据
;
K均值聚类
;
电力
负荷曲线
年:2018
9.
改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序
曲线聚类
方法
作者:
丁明
;
黄冯
;
邹佳芯
;
刘金山
;
宋晓皖
关键词:
时序数据
;
谱聚类
;
遗传算法
;
特征向量提取
;
负荷聚类
年:2019
10.
基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型
作者:
何恒靖
;
王灏
;
肖勇
;
张恒
;
赵云
;
周东国
关键词:
非侵入式负荷监测
;
双向长短期记忆网络
;
特征提取
;
负荷辨识
年:2019
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