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机构：安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用数学学院; 关键词：国家脆弱性;;判别分析;;时间列分析;;SPSS;;MATLAB 摘要：气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,并运用MATLAB,SPSS等软件对问题进行求解。通过研究影响因素,对防止国家成为脆弱的国家提供政策建议。 年：2019 出版单位：齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
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机构：华北电力大学教育部资源与环境系统优化重点实验室; 关键词：风能资源评估;;数理统计;;数值模式;;集合研究;;评估软件 摘要：由于风速直接受到大气环流的影响,因而风能对气候变化非常敏感。有研究表明,我国一些地区的风力在下降,且风能资源丰富的地区同时也是下降最严重的地区。因此,精确的风能资源评估对风电场的合理选址,保证长期经济效益具有重要意义。风能资源评估方法包括基于数理统计的风能资源评估和基于数值模拟的风能资源评估。数理统计方法一般是利用测风塔、气象站的测风数据,通过构建数学模型,最终得出风功率密度等风场评估参数。与数值模型相比,统计方法计算时间短且计算效率高,但模拟准确度不太高。而人工智能技术的蓬勃发展,可使风能资源评估更加精确。具有更高空间分辨率的气候模型可以获得模拟区域内所有空间立体网格点上的风能参数,能够全面地对风能资源进行评估。但单一数值模式存在更大的不确定性,应关注多模式的比较和集合研究。将数理统计用于修正模式误差是一种较好的解决方法 ,也是大数据时代的必然趋势。用于风资源设计和评估的软件有线性模型和流体力学模型两类,可以对风电场进行高分辨率、小尺度的精细模拟,在风电场微观选址中广为应用。我国应加大有关数值模式和评估软件的自主研发力度,尤其是开发中尺度区域气候模型和高分辨率的风能资源数据集。 年：2019 出版单位：中外能源
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机构：甘肃农业大学信息科学技术学院;甘肃农业大学财经学院;农业食品与生物科学研究所;兰州大学草地农业科技学院; 关键词：BP神经网络;;玉米生产;;碳排放;;算法有效性;;生命周期法;;预测模型 摘要：针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估。研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO_2-eq)·kg~(-1)(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R~2=0.984 7)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.069 1)、平均绝对误差(MAE=0.051 3)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型。该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法。 年：2018 出版单位：中国生态农业学报
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机构：西北农林科技大学动物科技学院;西藏阿里地区水利局;西藏阿里地区农牧局;西藏阿里地区气象局; 关键词：气候变化;;草地气候生产力;;Miami和Thornthwaite Memorial模型 摘要：利用1985~2013年的西藏阿里地区气象数据,依据Miami模型和Thornthwaite Memorial模型计算出阿里草地气候生产力的数值,分析了西藏阿里气候变化和草地气候生产力变化趋势和草地气候生产力与降水、气温变化的响应关系。研究表明,近29年来,阿里地区年平均气温增温的趋势明显,其倾向率为0.588℃/10a,年平均降水呈现减少的趋势,其倾向率为-2.926 mm/10a,草地气候生产力向减少趋势发展,其倾向率为-71.181kg/(hm~2·10a),年际变化188.04~2572.19kg/(hm~2·a)之间,当温度每升高1℃草地气候生产力下降15.526kg/(hm~2·a),降水每升高1mm草地气候生产力升高21.269kg/(hm~2·a)。在降水减少和气温升高的趋势下,气候向"暖干化"发展趋势明显,降水对草地生产力的影响将更加明显,草地生产力下降趋势给草地畜牧业发展带来了严重的影响。 年：2016 出版单位：家畜生态学报
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机构：华北电力大学资源与环境研究院;北京航空航天大学经济管理学院;济宁中山公用水务有限公司污水分公司; 关键词：黑龙江省;;大气污染防治行动计划;;温室气体减排;;核算 摘要：基于黑龙江省《大气污染防治行动计划》的相关内容,结合黑龙江省实际能源状况,针对其提出的相关措施进行温室气体减排核算。通过量化各项措施的实际减排效果,反映它们的减排潜力,体现出推行大气污染防治行动计划对实现低碳发展的重要作用,形成对本地区节能减排工作的指导建议。 年：2015 出版单位：中国人口·资源与环境
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机构：华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室;环境保护部环境规划院; 关键词：多层次;;碳排放权交易;;区间规划;;优化模型 摘要：碳排放权交易是为促进全球温室气体减排所采用的市场机制。在区域及行业层次的CO2减排目标基础上,考虑交易过程不确定性特性及交易参数浮动特征,运用区间线性规划方法,建立了多区域行业间碳排放权交易模型,并应用于仿真案例研究,以期为区域及行业层次碳排放权交易管理决策提供有效的技术支持。 年：2014 出版单位：中国电力
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机构：区域能源系统优化教育部重点实验室(华北电力大学);环境保护部环境规划院; 关键词：电力行业;;节能减排;;排污交易;;优化模型 摘要：为了实现排污配额的优化配置,以某一区域的电力行业为例,基于电力企业运营资源费用、发电成本、污染物治理成本、污染物减排绩效、污染物排污交易价格以及污染物排放配额等因素,构建主要大气污染物(SO2、NO x、CO2)排污交易优化模型,采用多情景分析方法,对比分析各因素对电力行业污染物交易以及电厂运行的影响。结果表明,改变排放配额的交易价格和政府的绩效价格,各电厂的电力生产量以及区域的外购电量不变,但各电厂污染物的交易状况发生改变,出现多种交易类型。该模型能够有效解决区域环境治理及电力行业污染物减排问题,实现对区域污染物排放总量和优化能源结构的有效控制,为未来区域能源规划、区域环境质量改善、电厂运行优化以及建立区域污染物排放交易机制提供参考。 年：2013 出版单位：电力建设
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机构：区域能源系统优化教育部重点实验室(华北电力大学);中国电力科学研究院; 关键词：电力行业;;温室气体减排;;碳捕集技术;;优化模型 摘要：如何实现电力行业温室气体的有效减排是当前亟待解决的问题。基于碳捕集技术分析,以区域发电成本最小化为目标,以碳排放量为约束条件,构建区域电力结构优化模型;分析在不同减排水平的场景下,区域电力行业不同发电方式的分配结果,论述碳捕集技术在火力发电中的应用前景。研究结果表明,在全年排放总量不变的前提下,基于电力需求动态调整逐月碳排放额度将有效降低发电总成本,降低碳捕集成本及太阳能发电成本将成为节能减排的下一个目标。此研究成果可供电力行业节能减排工作参考。 年：2013 出版单位：电力建设
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机构：山东大学威海分校海洋学院;香港中文大学; 摘要：全球气候变化是目前全球关注的热门话题,2007年度诺贝尔和平奖授予联合国政府间气候变化专家小组(IPCC)和美国前副总统艾尔·戈尔,标志着该奖项首次关注全球气候变化的问题,说明全球气候变化尤其气候变暖对人类生存环境的影响已受到国际社会的极度关注。而全球气候变化,无论是全球变暖以及温暖化所引起的海平面上升、水体溶氧量降低,还是厄尔尼诺等自然灾害的日益频繁发生,都对世界渔业资源产生极大的影响。中国是渔业的超级大国,渔业产量占世界的2/5,因此关注气候变化对中国渔业的影响是非常必要的。 年：2009 出版单位：中国水产
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摘要：在未来的50年到80年间,全国的平均温度将升高20°C至30°C,对农牧业生产等领域都将产生重大影响。“这些影响以负面为主, 年：2007 出版单位：共产党员
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