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1.
基于深度学习的时间序列数据异常检测方法
作者:
胡姣姣
;
王晓峰
;
张萌
;
张德鹏
;
胡绍林
关键词:
时间序列异常检测
;
不平衡数据学习
;
深度学习
;
卷积神经网络
年:2019
2.
极限学习机类
不平衡数据学习
算法研究
作者:
唐晓芬
;
陈莉
关键词:
极限学习机
;
类
不平衡数据学习
;
支持向量机
;
AdaBoost
年:2018
3.
基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究
作者:
王佳俊
;
钟登华
;
吴斌平
;
刘明辉
;
张宗亮
关键词:
压实质量评价模型
;
概念漂移检测
;
碾压施工流数据
;
增强概率神经网络
;
可变窗口技术
;
模型更新
年:2019
4.
低成本激光和视觉相结合的同步定位与建图研究
作者:
尹磊
;
彭建盛
;
江国来
;
欧勇盛
关键词:
机器人
;
非线性优化
;
同步定位与地图构建
;
稀疏姿态调整
年:2019
5.
微博信息采集与展示系统的设计与开发——以微博抽奖信息为例
作者:
贺丹
;
王鸿轩
;
罗晨辉
;
闯跃龙
关键词:
数据爬取
;
信息提取
;
Android
年:2019
6.
供应链金融大数据分布特征的分析与洞见
作者:
刘颖
关键词:
供应链金融
;
信用风险
;
大数据
;
分布特征
;
非均衡数据
;
离群点
;
多维
年:2019
7.
Spark环境下基于综合权重的不平衡数据集成分类方法
作者:
丁家满
;
王思晨
;
贾连印
;
游进国
;
姜瑛
关键词:
不平衡数据分类
;
样本采集
;
综合权重
;
随机森林
;
Spark
年:2019
8.
混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断算法
作者:
麦桂珍
;
彭世国
;
洪英汉
;
陈平华
;
彭昱忠
关键词:
因果网络
;
加噪声模型
;
马尔可夫等价类
年:2019
9.
关于移动机器人全覆盖路径规划研究
作者:
赵慧南
;
牟磊
;
孙慧
;
姜宝华
关键词:
移动机器人
;
全覆盖
;
路径规划
年:2019
10.
一种新的基于类内
不平衡数据学习
支持向量机算法
作者:
梁武
;
苏燕
关键词:
不平衡数据
;
支持向量机算法
;
离散度
;
类内结构
年:2017
1
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