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1.
改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚
作者:
王玉田
;
刘凌妃
;
张立娟
;
张正帅
;
刘婷婷
;
王书涛
;
商凤凯
关键词:
萘酚
;
光谱分解
;
独立成分分析
;
支持向量回归机
;
样品回收率
年:2019
2.
基于LMD样本熵和RBF网络的结构损伤识别研究
作者:
王名月
;
缪炳荣
;
李旭娟
;
杨忠坤
关键词:
损伤识别
;
局部均值分解
;
样本熵
;
径向基函数神经网络
年:2018
3.
干旱区土壤盐渍化信息遥感建模
作者:
冯娟
;
丁建丽
;
杨爱霞
;
蔡亮红
关键词:
土壤盐渍化
;
综合光谱指数
;
多元线性回归模型
;
偏最小二乘回归模型
;
支持向量机回归模型
年:2018
4.
沥青路面结冰条件判别标准及SVM预测分析
作者:
邱欣
;
陶珏强
;
陶立方
;
洪浩珏
;
肖上霖
关键词:
道路工程
;
结冰预测模型
;
支持向量机
;
沥青路面
;
气象因素
年:2018
5.
基于SVR模型的驾驶简单反应时间预测方法
作者:
张骏
;
吴志敏
;
潘雨帆
;
郭孜政
关键词:
交通工程
;
简单反应时间
;
支持向量回归
;
驾驶人
;
脑电信号
;
核函数
年:2017
6.
基于径向基神经网络和正则化极限学习机的多标签学习模型
作者:
单东
;
许新征
关键词:
多标签学习
;
正则化极限学习机(RELM)
;
径向基神经网络(RBFNN)
;
前馈神经网络
年:2017
7.
光伏发电系统的RBF神经网络预测研究
作者:
迟晨
关键词:
RBF
;
函数
;
发电预测
;
神经网络
;
气象因素
年:2018
8.
基于改进支持向量机算法的船舶寿命周期费用研究
作者:
罗威
;
肖尚勤
关键词:
寿命周期费用
;
支持向量机
;
核函数
;
影响因素
年:2017
9.
基于快速分割核函数的数字抠像模型
作者:
余廷忠
;
张起荣
关键词:
SVM算法
;
核函数优化
;
数字抠像
;
快速分割
;
RBF函数
;
CMSVM模型
年:2016
10.
改进的微分流形曲面重建算法
作者:
李瑞
;
韩慧妍
;
韩燮
关键词:
点云重建
;
微分流形
;
RBF函数
;
Hausdorff距离
;
隐式曲面
年:2016
1
2
3
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