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1.
基于模糊Fisher准则的聚类与特征降维研究
作者：
曹苏群
关键词：
模糊聚类
;
特征降维
;
无监督模式
;
Fisher准则
;
模糊Fisher准则
;
特征抽取
;
最佳鉴别矢量
;
最佳鉴别平面
;
最佳鉴别矢量集
;
不平衡数据
;
特征选择
论文级别：
博士
学位年度：2009
2.
支持向量机及半监督学习中若干问题的研究
作者：
薛贞霞
关键词：
统计学习理论
;
支持向量机
;
最小二乘支持向量机
;
超球支持向量机
;
大规模样本集
;
不平衡分类
;
半监督学习
;
直推式学习
;
野点探测
论文级别：
博士
学位年度：2009
3.
基于尺度化凸壳的最大间隔分类方法研究
作者：
刘振丙
关键词：
支持向量机
;
最大间隔
;
压缩凸壳
;
尺度化凸壳
;
类不平衡
;
代价敏感
;
最小闭球
论文级别：
博士
学位年度：2010
4.
基于图像的焊接缺陷提取与识别方法研究
作者：
孙正
关键词：
射线检测图像
;
焊接缺陷提取
;
焊接缺陷识别
;
偏微分方程
;
多尺度几何分析
;
特征选择
;
支持向量机
论文级别：
博士
学位年度：2010
5.
面向不平衡数据的支持向量机分类方法研究
作者：
杨智明
关键词：
支持向量机
;
不平衡数据
;
核优化
;
数据预处理
;
智能故障诊断
论文级别：
博士
学位年度：2009
6.
支持向量机的核选择
作者：
罗林开
关键词：
SVM
;
核选择
;
秩空间差异性
;
鲁棒度
;
平分最近点
论文级别：
博士
学位年度：2007
7.
基于二级结构的非编码RNA挖掘方法研究
作者：
邹权
关键词：
非编码RNA
;
数据挖掘
;
RNA二级结构预测
;
类别不平衡分类
;
microRNA前体
;
生物信息学
论文级别：
博士
学位年度：2009
8.
不平衡数据学习的研究
作者：
李军
关键词：
数据挖掘
;
机器学习
;
分类算法
;
不平衡数据学习
;
Boosting算法
;
重采样
;
性能评估
论文级别：
博士
学位年度：2011
9.
基于非均衡数据分类的高速网络入侵检测研究
作者：
赵月爱
关键词：
高速网络
;
入侵检测
;
攻击分类
;
非均衡数据
;
集成学习
;
重抽样
论文级别：
博士
学位年度：2010
10.
基于聚类与流形正则化的分类方法研究
作者：
刘兵
关键词：
聚类
;
流形正则化
;
核优化
;
非参数核学习
;
极速学习机
论文级别：
博士
学位年度：2013
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