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1.
面向分类数据的聚类算法研究
作者:
曹付元
关键词:
聚类分析
;
分类数据
;
初始类中心
;
最大最小距离
;
相似性度量
;
遗传分类学
;
收敛性
;
抽样技术
;
粗糙集
;
数据标签
;
信息熵
;
子空间聚类
;
时序数据
;
滑动窗口
;
概念漂移
;
趋势分析
;
可视化
;
时间复杂度
论文级别:
博士
学位年度:2010
2.
基于机器学习的网络异常分析及响应研究
作者:
左申正
关键词:
机器学习
;
异常检测
;
行为轮廓
;
支持向量机
;
信任评估
论文级别:
博士
学位年度:2010
3.
基于贝叶斯网数据挖掘若干问题研究
作者:
关菁华
关键词:
贝叶斯网
;
分类
;
聚类
;
集成学习
;
概念漂移
;
粒子群算法
;
遗传算法
论文级别:
博士
学位年度:2009
4.
增量学习及其在图像识别中的应用
作者:
李敬
关键词:
最小最大模块化网络
;
高斯零交叉函数
;
增量学习
;
实例空间
;
概念空间
;
多尺度边缘增强
;
自适应图像欧氏距离
;
图像故障诊断
;
性别识别
论文级别:
博士
学位年度:2008
5.
数据流top-K频繁模式挖掘算法研究
作者:
杨蓓
关键词:
数据流
;
top-K频繁模式
;
滑动窗口
;
界标窗口
;
直方图
;
分位数
论文级别:
博士
学位年度:2009
6.
数据流上的聚类与分类算法
作者:
杨春宇
关键词:
数据流
;
概念漂移
;
分类
;
聚类
;
期望最大化
论文级别:
博士
学位年度:2009
7.
基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究
作者:
卓莹
关键词:
网络态势感知
;
数据融合
;
流量挖掘
;
聚类
;
态势评估
;
态势预测
论文级别:
博士
学位年度:2010
8.
不平稳数据流的分类技术研究
作者:
欧阳震诤
关键词:
不平稳
;
数据流
;
分类
;
概念漂移
;
噪声
;
单分类器
;
跳表
;
集成分类器
;
不平衡
;
抽样
论文级别:
博士
学位年度:2009
9.
基于数据挖掘的分布式异常检测
作者:
周俊临
关键词:
数据挖掘
;
异常检测
;
分布式集成学习
;
概念漂移
检测
论文级别:
博士
学位年度:2010
10.
数据流挖掘若干关键技术研究
作者:
吴枫
关键词:
数据流
;
相似性搜索
;
频繁模式挖掘
;
分类
;
任意形状聚类
;
时间衰减模型
论文级别:
博士
学位年度:2009
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