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1.基于机器学习的多定位点蛋白质亚细胞定位预测方法研究

作者：曹隽喆

关键词：蛋白质亚细胞定位预测 ; 多定位点蛋白质 ; 不平衡数据学习 ; 主动学习 ; 直推学习

论文级别：博士

学位年度：2013

2.MicroRNA识别及其与疾病关联的预测算法研究

作者：玄萍

关键词：miRNA前体 ; miRNA成熟体 ; 遗传算法 ; 特征选择 ; 类别不平衡 ; 样本选择 ; 疾病关联miRNA ; 随机游走

论文级别：博士

学位年度：2012

3.中文事件抽取关键技术研究

作者：谭红叶

关键词：事件抽取 ; 事件检测和分类 ; 论元角色 ; 名实体识别 ; 可信度估计

论文级别：博士

学位年度：2008

4.提升机故障智能诊断理论及应用

作者：刘小平

关键词：希尔伯特-黄变换 ; 核方法 ; 流形学习 ; v-NSVDD ; 故障监测与诊断 ; 提升机

论文级别：博士

学位年度：2013

5.代价敏感降维及其人脸识别应用研究

作者：万建武

关键词：降维 ; 代价敏感 ; 人脸识别 ; 结构粒度 ; 判别分析 ; 半监督学习 ; 子类学习 ; 局部保持 ; 支持向量机

论文级别：博士

学位年度：2013

6.基于全方位优化算法的马田分类和排序评价方法研究及应用

作者：牛俊磊

关键词：分类 ; 马田系统 ; 多目标优化 ; 全方位优化算法 ; 不平衡数据 ; 多类分类 ; 特征变量筛选 ; 排序评价

论文级别：博士

学位年度：2012

7.模糊与双重正则化支持向量机的研究及应用

作者：秦传东

关键词：支持向量机 ; 模糊隶属度 ; 数据域描述 ; 双重正则化 ; 光滑因子 ; B氏距离 ; 特征基因 ; 统计学习理论 ; 最小二乘支持向量机 ; 大规模样本集 ; 不平衡分类

论文级别：博士

学位年度：2012

8.文本分类及其特征降维研究

作者：廖一星

关键词：文本分类 ; 云模型 ; 特征选择 ; 不平衡文本 ; 特征抽取

论文级别：博士

学位年度：2012

9.针对类别不平衡和代价敏感分类问题的特征选择和分类算法

作者：王瑞

关键词：机器学习 ; 不平衡分类 ; 代价敏感分类 ; 特征选择、分类器设计、鲁棒分类

论文级别：博士

学位年度：2013

10.大肠早癌辅助诊断数据挖掘方法研究

作者：廖志芳

关键词：医疗数据分析 ; 数据挖掘 ; 特征提取 ; 聚类分析 ; 分类预测

论文级别：博士

学位年度：2008

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