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1.
基于深度学习的
目标检测
算法研究进展
作者:
谢娟英
;
刘然
关键词:
深度学习
;
目标检测
;
卷积神经网络
;
计算机视觉
;
人工智能
刊名:陕西师范大学学报(自然科学版)
年:2019
2.
用于空中红外
目标检测
的增强单发多框检测器方法
作者:
谢江荣
;
李范鸣
;
卫红
;
李冰
;
邵保泰
关键词:
机器视觉
;
单发多框检测器
;
空中红外目标
;
目标检测
;
特征融合
;
语义分割
刊名:光学学报
年:2019
3.
一种新的矿井监控视频增强
目标检测
算法
作者:
王树奇
;
刘贝
;
邹斐
关键词:
图像处理
;
小波变换
;
混合高斯模型
;
三帧差分法
;
运动
目标检测
刊名:西安科技大学学报
年:2019
4.
采用Ranking Saliency算法改进的交通标志检测方法
作者:
蔡凯
;
周永霞
关键词:
计量
;
目标检测
;
YOLO算法
;
流行排序算法
;
交并比
刊名:中国计量大学学报
年:2019
5.
基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究
作者:
邢志祥
;
顾凰琳
;
魏振刚
;
钱辉
;
张莹
;
汪李金
关键词:
行人人头检测方法
;
卷积神经网络
;
特征提取
;
目标检测
结构
刊名:安全与环境工程
年:2019
6.
适用于复杂场景的多目标跟踪算法
作者:
孙宇嘉
;
于纪言
;
王晓鸣
关键词:
信息处理技术
;
计算机视觉
;
多目标跟踪
;
目标检测
刊名:仪器仪表学报
年:2019
7.
SAR图像舰船目标联合检测与方向估计
作者:
李健伟
;
曲长文
;
彭书娟
关键词:
SAR
;
舰船检测
;
特征融合
;
方位向估计
;
端到端
刊名:武汉大学学报(信息科学版)
年:2019
8.
智能巡航综合调查平台的开发应用
作者:
陈新玺
;
宁楠
;
邓艳芬
;
寇代新
;
祝川
关键词:
无人水面载体
;
智能巡航
;
综合调查
刊名:测绘与空间地理信息
年:2019
9.
基于深度卷积神经网络的葡萄新梢图像分割
作者:
王书志
;
宋广虎
;
冯全
关键词:
自然光照
;
葡萄新梢
;
图像分割
;
深度学习
刊名:沈阳农业大学学报
年:2019
10.
结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取
作者:
李玉
;
杨蕴
;
赵泉华
关键词:
SAR图像
;
水体提取
;
降斑各向异性扩散
;
最大类间方差
;
连通域标定
刊名:地球信息科学学报
年:2019
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