板状体磁异常数据反演的PSO算法

详细信息   

• 责任者：吴招才^c国家海洋局第二海洋研究所^d1980^e博士 ; 刘天佑^c中国地质大学(武汉)
• 刊名：物探与化探
• 出版年：2009
• 卷期：33^b2
• 关键词：磁异常 ; 反演问题20^a算法 ; 数学模型30^aPSO算法 ; GA算法
• 页码：194～198
• 索书号：P630.6/363-11
• 图表：^c表1参14插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2009/10

摘要

粒子群优化(PSO)算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的算法,是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用搜索复杂空间中的最优区域,其优势在于效率高,且又简单易实现。作者讨论了PSO算法用于板状体磁异常数据反演的方法,并与遗传算法(GA)进行了比较。理论和实测磁异常数据反演的结果表明,PSO算法具有更高的找寻最优解效率,是一种很有潜力的位场反演工具。