利用测井资料识别层序地层单元技术与方法进展及趋势

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• 责任者：朱红涛^c中国地质大学（武汉）构造与油气资源教育部重点实验室^d1976^f副教授 ; 黄众 ; 刘浩冉 ; KeyuLiu ; 刘强虎
• 刊名：地质科技情报
• 出版年：2011
• 卷期：30^b4总139
• 关键词：地球物理测井 ; 层序地层学20^a地球物理勘探 ; 渗透率 ; 测井曲线 ; 小波变换 ; 沉积旋回 ; 神经网络系统 ; 进展 ; 层序划分 ; 层序对比
• 页码：29～36
• 索书号：P206/208-46
• 图表：^c表1参67插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/01

摘要

测井曲线包含丰富的地质信息，测井曲线的形态、幅度可以反映出岩性和沉积旋回韵律等地层特征。在综述国内外研究成果的基础上，认为基于测井资料进行层序地层单元划分的方法可以分为定性和定量识别两种，其中，定性方法有自然电位和自然电位镜像法、声波时差与电阻率曲线重叠法、声波时差法、自然电位和视电阻率组合法以及累计地层倾角测井法等；定量识别方法有时频分析技术、INPEFA技术、多尺度小波分析技术、经验模态分解法、测井曲线分形分析和测井多尺度数据融合方法等。人工神经网络、人工智能技术和多尺度数据融合方法将是测井识别层序地层单元研究的趋势。结合INPEFA定量识别方法对西湖凹陷钻井层序地是单元定量识别进行实例分析，效果良好。