层次式SVM子集含烃类混合气体光谱分析方法

详细信息   

• 责任者：白鹏^c空军工程大学^d1967^e博士后 ; 谢文俊 ; 刘君华^c西安交通大学
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 出版年：2008
• 卷期：28^b2
• 关键词：烃类 ; 红外光谱30^a支持向量机 ; 校正模型 ; 子集 ; 含烃混合气体 ; 组分浓度分析 ; 定量分析
• 页码：299～302
• 索书号：P342.06/220
• 图表：^c表1参11插图
• 分类号：2300
• 文摘期号：2008/10

摘要

///含烃类混合气体具有组分多、组分浓度范围大的特点。为了解决海量混合气体光谱数据样本实际上是无法实现的难题,在大量调查的基础上,研究探索了实际工程中可能出现的混合气体分布模式,最后确定为15种混合气体分布子模式,共计5 500个光谱数据样本用于训练与检验。在此基础上,按照混合气体分布子模式识别→混合气体分析→结果输出的思路,提出了2层15子集的含烃类混合气体分析方法。多层次多子集软件集成框架以15种混合气体分布子模式为基本框架,由于应用了基于样本关联规则及混合气体分布模式中心集的SVM快速在线分类方法,可向原基本框架在线实时的加入新的混合气体分布子模式。实验结果显示,混合气体组分浓度分析的最大绝对误差为0.41%,最大平均绝对误差为0.04%。可用于其他混合气体的红外光谱分析,具有实际应用价值。