利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数

详细信息   

• 责任者：杨午阳^c中国石油勘探开发研究院西北分院 ; 王丛镔
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2010
• 卷期：45^b3
• 关键词：AVO技术 ; 储层预测20^a储层性质 ; 地震勘探 ; 孔隙度 ; 地震属性 ; 地层参数 ; 反演问题 ; 自组织作用 ; 模拟退火算法30^aAVA技术 ; 叠前处理
• 页码：414～417
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c参4插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2010/12

摘要

为了准确预测储层物性参数，提高地震资料定量解释精度，该文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法，提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法，该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上，采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类，多层感知器(MLP)预测等方法实现了储层物性参数的定量预测，并对预测结果给出了定量评价。将该方法应用于A探区的储层物性参数定量预测，预测结果验证了方法的有效性。