基于贝叶斯网络的地下水环境系统决策管理研究

详细信息   

• 责任者：卢文喜^c吉林大学^d1956^f教授 ; 罗建男 ; 龚磊 ; 辛欣
• 刊名：地学前缘
• 出版年：2010
• 卷期：17^b6总85
• 关键词：地下水环境20^a水资源 ; 水环境 ; 贝叶斯分析
• 页码：247～254
• 索书号：P206.6/208-8
• 图表：^c表2参38插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2011/05

摘要

应用贝叶斯网络解决地下水环境管理中具有不确定性的多目标决策问题，通过对决策变量氮肥施用量以及灌溉模式的调控，减少水中的硝酸盐含量，达到既能有效改善水环境又不至使农民经济利益受到损害的目标。通过分析具体的地下水环境管理系统中变量间的相互关系，构建描述变量间不确定性关系的贝叶斯网络模型，其中包括表示其依赖关系的有向无环图和表示其具体概率依赖程度的条件概率表。并在多个水环境管理目标均达到最优的前提下进行概率推理，得到决策变量氮肥施用量以及灌溉模式取不同值时目标变量的概率分布情况。最终确定出能使所有目标均达到最优的合理的水环境管理决策:（1）使用喷灌，将氮肥施用量控制在0.01～0.03 kg/m²;（2）使用漫灌，将氮肥施用量控制在0.01～0.02 kg/m²。