降雨和库水位影响下水库边坡变形的RBF神经网络预测

详细信息   

• 责任者：王冬青^c南京大学^d1988^e硕士研究生^f助理工程师 ; 周启友 ; 陈剑杰^c西北核技术研究所 ; 王巍
• 刊名：西部探矿工程
• 出版年：2013
• 卷期：25^b4总204
• 关键词：边坡稳定性 ; 水位20^a水库 ; 降雨量
• 页码：19～22
• 索书号：P610.6/209
• 图表：^c表2参20插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/10

摘要

在总结前人研究成果的基础上，对影响水库边坡变形的主要因素进行分析，指出降雨和库水位是影响水库边坡变形的两个主要因素。通过未考虑和考虑降雨及库水位条件下的水库边坡RBF神经网络模型预测结果对比，指出考虑降雨和库水位的水库边坡预测模型由于能够刻画边坡变形的实质，因此能够很好的对边坡变形进行预测，在边坡变形预测方面具有良好的应用前景。