基于广义回归神经网络的无黏性土管涌判定研究

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• 责任者：薛新华^c四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室^e博士^f讲师 ; 杨兴国
• 刊名：人民长江
• 出版年：2012
• 卷期：43^b1总482
• 关键词：管涌20^a神经网络系统 ; 回归分析 ; 数学模型
• 页码：42～44，90
• 索书号：P860.6/105-3
• 图表：^c表2参16插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/10/b

摘要

分析了现在广泛采用的判定管涌破坏手段的不足之处。在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上，建立了无黏性土管涌判别的广义回归神经网络模型。以前人试验结果作为对比，采用特征粒径和孔隙率作为判别指标，对土样的渗透破坏形式进行判别。计算结果表明，该模型的管涌渗流破坏形式判定结果与前人试验结果完全一致，该方法为无黏性土管涌渗流破坏形式的判别提供了新的研究思路。