基于改进PSO‐ICA的地震信号去噪方法

详细信息   

• 责任者：张银雪^c中国石油大学(华东)^d1983^e博士研究生 ; 田学民
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2012
• 卷期：47^b1
• 关键词：地震勘探20^a去噪 ; 信号 ; 数据处理 ; 信噪比 ; 地震波记录曲线30^a独立分量分析 ; 粒子群优化算法
• 页码：56～62
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c表1参20插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/10/b

摘要

为了改善常规固定步长独立分量分析(ICA)算法的叠前地震信号去噪效果，该文提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数，减小ICA算法的稳态误差。在混沌PSO优化过程中，采用一种基于反正切函数的非线性递减惯性权重，提高PSO迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力。模型试算和实际单炮记录处理结果表明：该文提出的改进ICA算法去噪效果明显，有效信号损失小。与其他算法相比，改进ICA算法不仅能很好地保护有效地震信号，而且能提高信噪比。