基于单道奇异值分解的微地震资料去噪方法
详细信息
- 责任者：胡永泉^c西南石油大学^d1985^e博士生 ; 尹成 ; 潘树林 ; 巫芙蓉^c中石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 ; 李亚林 ; 刘玉海
- 刊名：石油天然气学报
- 出版年：2013
- 卷期：35^b4总148
- 关键词：去噪 ; 微震法20^a地震勘探 ; 数据处理30^a奇异值分解
- 页码：64～69
- 索书号：P452.066/196
- 图表：^c参15插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2013/10
摘要
奇异值分解(SVD)是一种利用地震资料的相关性进行去噪的有效方法。但对于信号较弱、信噪比极低的微地震资料，传统SVD方法处理效果较差。针对单道微地震记录噪声周期性较强的特点，提出了一种基于单道SVD的去噪方法。首先利用单道微地震记录来构建分解矩阵，然后对矩阵进行奇异值分解，通过对奇异值分布规律的分析，选取适当的奇异值实现矩阵的重构，最后通过SVD反变换得到重构信号，从而达到去除噪声、突出有效信号的目的。实践表明，该方法能有效去除微地震记录中的噪声，为微地震事件的正确识别与震源的准确定位提供强有力的前提保障。