基于模糊小波神经网络的岩溶隧道风险评估及综合超前地质预报技术

详细信息   

• 责任者：李志林^c中南大学^d1974^e博士研究生 ; 王星华 ; 谢李钊
• 刊名：现代地质
• 出版年：2013
• 卷期：27^b3
• 关键词：隧道 ; 超前地质预报11^a湖北20^a岩溶环境 ; 工程地质条件 ; 突水 ; 风险分析31^a齐岳山
• 页码：719～726
• 索书号：P206.6/572
• 图表：^c表5参11插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/11

摘要

针对岩溶隧道突水风险评估的不确定性和复杂性以及传统的数学方法在评估安全风险等级中的局限性，将人工神经网络理论、小波分析及模糊评价法有机结合，建立了基于模糊小波神经网络的岩溶突水安全风险评估模型。根据各种物探方法的优缺点和对岩溶水预报的敏感性，结合综合超前地质预报方法和原则，提出地质分析、风险等级划分、分级综合预报及施工地质灾害临近警报技术相结合的综合地质预报方案。通过在齐岳山岩溶隧道实施，成功预报了隧道掌子面前方的岩溶水，证实了该方案的科学性和可行性。