基于粗糙集的支持向量机滑坡易发性评价

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• 责任者：牛瑞卿^c中国地质大学（武汉）^d1969^e博士^f教授 ; 彭令 ; 叶润青 ; 武雪玲
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2012
• 卷期：42^b2
• 关键词：支持向量机 ; 滑坡11^a长江三峡20^a工程地质条件 ; 地质灾害 ; 水库塌岸 ; 因子分析 ; 环境质量评价30^a粗糙集理论
• 页码：430～439
• 索书号：P206.6/332
• 图表：^c表3参21插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/11

摘要

区域滑坡易发性评价对灾害中长期预测预报具有重要意义。以三峡库区秭归至巴东段为研究区，利用粗糙集理论对20个初始评价因子进行属性约简，去掉冗余或干扰信息，得到13个核心评价因子，并以此作为支持向量机的输入特征集，构建支持向量机模型，实现滑坡易发性评价。在易发性分区图中高易发区占8.2%，主要分布在童庄河右岸、归州河沿岸、青干河左岸、树坪至范家坪长江右岸、牛口到东壤口长江左岸和巴东附近；不易发区占52.7%，主要分布于店子湾至巴东旧城以及远离长江水系及植被覆盖度高的区域。通过验证与分析，粗糙集‐支持向量机模型在高中易发区中的预测精度为85.6%，其预测能力优于支持向量机模型；与野外调查对比，预测结果与实际情况吻合较好。研究表明，应用粗糙集和支持向量机相结合进行滑坡易发性评价具有预测能力强、计算效率高等优点。