基于最小噪声分量变换的ASTER遥感数据岩性分类

详细信息   

• 责任者：高慧^c中国地质调查局成都地质调查中心^d1985^e硕士^f助理工程师 ; 张建龙 ; 欧阳渊 ; 张景华
• 刊名：桂林理工大学学报
• 出版年：2013
• 卷期：33^b2
• 页码：259～265
• 索书号：P206.6/489
• 图表：^c表4参11插图
• 文摘期号：2014/01

摘要

遥感岩性分类相较于普通土地利用分类难度更大，其形状或者规模上都不具有特别明显的规律可循，且在边缘的过渡上也存在模糊性，对于常用的监督分类方法在岩性分类中效果都不甚理想。利用ASTER多光谱数据，总结出一套基于最小噪声分量变换的ASTER遥感数据岩性分类技术流程，在ASTER数据最小噪声分量变换的基础上，通过二维散点图几何顶点提取岩性分类样本，利用光谱角技术对西藏日土地区弗野铁矿范围内的岩性进行分类，并通过中值滤波的方法对分类结果进行后处理。结果表明，分类结果与实际岩性有很好的一致性，总体分类精度达到83.33%。