基于光谱和纹理的支持向量机矿化信息提取——以青海黄南州吉地地区为例

详细信息   

• 责任者：杨涛^c中南大学^d1968^e博士 ; 薛云 ; 戴塔根
• 刊名：地球与环境
• 出版年：2008
• 卷期：36^b1总271
• 关键词：围岩蚀变 ; 遥感11^a青海20^a光谱 ; 数据处理 ; 矿化作用 ; 综合信息法31^a吉地
• 页码：81～86
• 索书号：P206/141-16
• 图表：^c表2参11插图
• 分类号：2110,0800
• 文摘期号：2008/09

摘要

针对传统矿化信息提取方法单一利用光谱或纹理,信息量相对较少且需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区。首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本；然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其它待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了4个重点异常区。