基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例

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• 责任者：王新桐^c东北石油大学油气藏形成机理与资源评价黑龙江省重点实验室^d1987^e硕士 ; 卢双舫 ; 肖佃师
• 刊名：石油天然气学报
• 出版年：2013
• 卷期：35^b3总147
• 关键词：储层预测 ; 地震属性11^a塔里木盆地20^a聚类分析 ; 砂岩储集层 ; 储集层 ; 砂体 ; 厚度21^a新疆31^a敖包塔油田
• 页码：61～66
• 索书号：P452.066/196
• 图表：^c表2参15插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2013/10

摘要

应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用，然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂，应用单一地震属性预测储层精度不高，且地震属性种类繁多不能同时参与预测，而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。为此，采用基于聚类分析的地震属性优化方法，通过计算属性间的相关系数，确定相关程度，优选属性组合进行储层预测。在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中，单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.731 7和0.673 4，而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.851 5和0.770 4，预测精度明显提高。