最小二乘支持向量机在海洋测深异常值探测中的应用

详细信息   

• 责任者：黄贤源^c信息工程大学^e博士研究生 ; 翟国君^c天津海洋测绘研究所 ; 隋立芬 ; 黄谟涛
• 刊名：武汉大学学报（信息科学版）
• 出版年：2010
• 卷期：35^b10
• 关键词：支持向量机 ; 水深测量20^a最小二乘法 ; 趋势面分析30^a机载激光海洋测深 ; 测深异常值
• 页码：1188～1191,1196
• 索书号：P810.66/331
• 图表：^c表1参14插图
• 分类号：0700
• 文摘期号：2011/03

摘要

提出了利用最小二乘支持向量机(LS‐SVM)构造海底趋势面，利用该趋势面对海洋测深异常值进行剔除的方法，并与趋势面滤波进行了分析和比较，用定理证明趋势面滤波只是LS‐SVM取特定参数时的解。实测算例表明，通过调整LS‐SVM的参数，使其构造的趋势面更合理，从而有效地剔除测深异常值。