应用最小二乘支持向量机识别J13井区杜家台油层岩性

详细信息   

• 责任者：韩学辉^c中国石油大学(华东)^d1974^e博士^f副教授 ; 卢时林^c中油辽河油田公司 ; 支乐菲 ; 刘贵满 ; 廖永斌
• 刊名：特种油气藏
• 出版年：2011
• 卷期：18^b6总89
• 关键词：最小二乘法 ; 支持向量机 ; 砂岩储集层20^a岩性测井 ; 低渗透油气藏31^a杜家台
• 页码：18～21
• 索书号：P450.6/518
• 图表：^c表1参9插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2012/08/a

摘要

J13井区杜家台油层的储层岩性以低孔低渗中砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主，常规交会图法难以识别，无法确保按岩性建立的测井评价模型的配套使用。为此，应用最小二乘支持向量机对储层岩性进行了识别。首先分析了最小二乘支持向量机的方法原理和实现流程;其次随机选取了J13井区部分层段的岩性和测井响应建立了学习样本集，采用网格搜索法确定了参数C和δ，自检结果表明识别正确率可达到94%;最后对J13井区储层岩性做了测井识别，与岩心分析资料进行对比，岩性识别正确率达到87.5%。研究表明，最小二乘支持向量机可满足J13井区岩性识别的需要。