最小二乘支持向量回归滤波系统性能分析
详细信息
- 责任者：邓小英^c北京理工大学^d1974^e博士 ; 杨顶辉^c清华大学 ; 刘涛^c中国人民解放军驻航天科工集团二院军事代表室 ; 李月^c吉林大学 ; 杨宝俊
- 刊名：地球物理学报
- 出版年：2010
- 卷期：53^b8
- 关键词：支持向量机 ; 地震滤波20^a地震勘探 ; 最小二乘法 ; 回归分析 ; 小波变换 ; 噪声
- 页码：2004～2011
- 索书号：P260.66/141
- 图表：^c表2参15插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2011/03
摘要
从信号与系统的角度出发，证明了平移不变核最小二乘支持向量机是一个线性时不变系统。以Ricker子波核为例，探讨了不同参数对最小二乘支持向量回归滤波器频率响应特性的影响，这些参数的不同选择相应地控制着滤波器通带上升沿的陡峭性、通带的中心频率、通带带宽以及信号能量的衰减，即滤波器长度越长通带的上升沿越陡，核参数值越大通带的中心频率越高，且通带带宽越宽，正则化参数值越小，通带带宽越窄，有效信号幅度衰减越严重。合成地震记录的仿真实验结果表明，Ricker子波核LS-SVR滤波器在处理地震勘探信号的应用中，滤波性能优于径向基函数核LS‐SVR滤波器以及小波变换滤波和Wiener滤波方法。