土地利用变化预测的案例推理方法

详细信息   

• 责任者：杜云艳^c中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室^d1973^f副研究员 ; 王丽敬^c山东科技大学 ; 季民 ; 曹峰
• 刊名：地理学报
• 出版年：2009
• 卷期：64^b12
• 关键词：土地利用变化20^a数学模型 ; 算法 ; 人工智能 ; 预测30^a案例推理
• 页码：1421～1429
• 索书号：P190.66/208
• 图表：^c表1参24插图
• 分类号：2700
• 文摘期号：2010/06

摘要

当前，基于案例的推理(Case‐Based Reasoning，CBR)在解决复杂的地学问题时，对地学案例的表达和历史案例的相似性计算与推理存在明显缺陷，需要在CBR的表达模型和空间相似性计算与推理算法进行拓展。该文针对土地利用变化问题，首先在分析土地利用变化各种定量方法基础上，提出利用CBR进行土地利用变化分析的研究思路;其次，针对土地利用变化的空间特性及隐含的空间关系特性，给出土地利用变化案例的表达模型，案例间内蕴空间关系抽取算法，以及考虑案例间空间关系的CBR相似性推理模型;最后，进行珠江口区域土地利用变化的CBR方法试验，预测精度达到80%。为了进一步评价CBR方法对土地利用变化预测的有效性，在实例部分采用同样的实验数据进行贝叶斯网络的预测方法实验，由两种方法对比可知，CBR是从复杂到简单进行地学问题求解的一种有效方法。