基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例

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• 责任者：严群^c中国矿业大学(北京)^d1968^f教授级高工 ; 孙杰^c中国煤炭地质总煤炭资源信息中心 ; 王秋生^c河北煤田地质局第二地质队 ; 王庆峰 ; 田力
• 刊名：中国煤炭地质
• 出版年：2014
• 卷期：26^b5总178
• 页码：30～33,57
• 索书号：P441.06/141
• 图表：^c表7参6插图
• 文摘期号：2014/10

摘要

依据第三次煤田预测评价指标体系，选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标，针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点，设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型，对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理，找出聚类中心，通过计算样本与聚类中心的欧式距离，得出样本所属等级。划分结果：呼伦湖预测区煤炭资源为一等资源，鼎辉、东胜煤田4预测区等为二等资源，得尔布尔外围、福山、炭井沟预测区虽为长焰煤和无烟煤，但资源规模太小，丰度低，煤层薄，为三等资源。