基于高光谱粗糙集分析的矿化信息挖掘

详细信息   

• 责任者：詹云军^c中国地质大学（武汉）^d1976^f讲师 ; 胡光道 ; 吴艳艳^c武汉理工大学
• 刊名：地质科技情报
• 出版年：2009
• 卷期：28^b3总126
• 关键词：遥感 ; 蚀变20^a矿化作用 ; 围岩蚀变 ; 离散元法 ; 数学模型 ; 成矿预测30^a光谱曲线 ; 高光谱 ; 粗糙集理论
• 页码：63～66
• 索书号：P206/208-46
• 图表：^c表4参18
• 分类号：2110
• 文摘期号：2010/04

摘要

以野外勘察和光谱测量数据为数据源，以光谱曲线的16个特征和矿化蚀变程度分别为条件属性和决策属性，应用粗糙集理论和方法离散化数据构建决策系统和实现属性约简，获取识别矿化信息最佳变量组合及区间值，将其作为参量建立矿化信息识别模型，并以矿区其他数据进行了检验，结果与实地勘查资料基本吻合，表明该方法可以作为高光谱矿化信息识别模型，为成矿预测提供依据。