测井资料在洛带气田气井产能预测中的应用

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• 责任者：孙来喜^c西南石油学院油气藏地质及开发工程国家重点实验室 ; 李允 ; 曾宪兵^c中国石化西南分公司勘探开发研究院
• 刊名：天然气工业
• 出版年：2005
• 卷期：25^b2总136
• 关键词：油气藏 ; 地球物理测井20^a神经网络系统 ; 数据处理 ; 解译 ; 模糊数学 ; 数学模型30^a产能
• 页码：56～57
• 索书号：P450.6/125
• 图表：^c参4插图
• 分类号：0831,2100,2000
• 文摘期号：2005/09

摘要

在油气藏开发早期,及时对油气井产能作出合理的预测,这对气田开发方案的制定具有积极的意义。但是,洛带气田气井均采用压裂开采,测井资料是在压裂前测得的,而产能是在压裂后获得的,所以用常规的测井二次解释方法很难预测压后产能。文章对压后影响产能的因素进行了讨论,灰关联度排序表明,压后产能与原始测井解释的渗透率关联性小,而主要影响因素依次是孔隙度、有效厚度、泥质含量和地层压力;引用遗传神经网络法,编制预测程序,利用测井资料通过模型训练,对气井的产能进行预测,误差检验验证了模型的可靠性,取得了良好的应用效果。