基于时间序列HJ‐1/CCD数据的土地覆盖分类方法

详细信息   

• 责任者：仲波^c中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 ; 马鹏^c重庆邮电大学 ; 聂爱华 ; 杨爱霞 ; 姚延娟^c环境保护部卫星环境应用中心 ; 吕文博^c西南交通大学 ; 张航^c中国地质大学(北京) ; 柳钦火
• 刊名：中国科学：地球科学
• 出版年：2014
• 卷期：44^b5
• 关键词：土地覆被20^a时间序列分析 ; 土地利用 ; 遥感
• 页码：967～977
• 索书号：P106/141-1
• 图表：^c表8参24插图
• 分类号：2700,2100
• 文摘期号：2014/10

摘要

土地利用数据是遥感应用中普遍使用的基础数据，对于遥感应用的效果起着非常重要的作用。随着中国环境与灾害监测预报小卫星星座(HJ星座)的成功发射，使得中高分辨率数据的重访周期达到了2天。因此，该研究利用了HJ‐1/CCD数据同时具有较高时间和较高空间分辨率的特点发展了一种基于时间序列HJ‐1/CCD数据的土地覆盖分类方法；该方法既利用了较高空间分辨数据的纹理与光谱信息，也利用了较高时间分辨率数据捕捉到了地表随时间的变化信息，从而利用地物在时间维上的差异提高了土地覆盖分类与土地利用制图的精度。该方法被应用于辽宁大伙房水库与青海黑泉水库区域2010年土地利用制图，经检验发现该方法制作的土地利用图与传统方法制作的土地利用图相比制图精度得到了极大提高；在辽宁大伙房水库和青海黑泉水库地区精度分别达到了95.76%和83.78%，Kappa系数分别为0.942 3和0.816 5。