基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪

详细信息   

• 责任者：赵四能^c浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室^d1982^e硕士生 ; 张丰 ; 杜震洪 ; 刘仁义 ; 刘南
• 刊名：浙江大学学报（理学版）
• 出版年：2012
• 卷期：39^b5
• 关键词：声纳法 ; 去噪20^a小波变换 ; 滤波 ; 数据处理 ; 海洋物探
• 页码：593～598
• 索书号：P106.6/338
• 图表：^c表1参16插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/05

摘要

侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读。针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P‐M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理。