基于最大噪声分量变换(MNF)和矿物标识的植被区蚀变信息提取

详细信息   

• 责任者：王爱云^c中国地质科学院矿产资源研究所^d1980^e在读博士生 ; 王安建 ; 李丽辉^c云南省地质调查局
• 刊名：地质与勘探
• 出版年：2011
• 卷期：47^b4总435
• 关键词：遥感 ; 蚀变20^a植被 ; 矿物 ; 红外遥感 ; 去噪30^a分量变换
• 页码：710～718
• 索书号：P606/208-1
• 图表：^c表2参33插图
• 分类号：2110,0810
• 文摘期号：2012/05

摘要

以往常规的遥感找矿的方法是主成分分析和比值方法，在植被发育的区域，利用这些常规方法难以识别矿物蚀变信息。该文提出了一种方法，将已知目标矿物转换为图像像元作为标识谱，利用植被在短波红外是暗目标和最大信噪比MNF变换可以有效的突出信息的前提，可以快速比对提取蚀变信息。以云南中甸地区的普朗—红山斑岩成矿带为例，进行绢英岩化和泥化蚀变信息提取。结果表明，该方法与主成分分析法和比值法结果具有一致性，但具有更好的降噪效果。该方法能很好的抑制植被影响，突出目标矿物，是一种快速有效的提取ASTER遥感影像矿物蚀变信息的方法。