LHS方法在边坡可靠度分析中的应用

详细信息   

• 责任者：吴振君^c中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室^d1977^e博士^f助理研究员 ; 王水林 ; 葛修润
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2010
• 卷期：31^b4总175
• 关键词：边坡稳定性20^a技术指标 ; 含水率 ; 密度 ; 相关分析 ; 评价 ; 蒙特卡罗方法30^a可靠度分析 ; 拉丁超立方抽样
• 页码：1047～1054
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表6参15插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2010/10

摘要

Monte Carlo(MC)法在目前边坡可靠度分析中是一种相对精确的方法，应用广泛，受问题限制的影响较小，适应性很强，其误差仅与标准差和样本容量有关。但其精度受随机抽样的可靠性和模拟次数制约，收敛速度慢，影响了实际使用。在极限平衡方法的基础上，用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling，LHS)方法代替MC法的随机抽样，考虑边坡参数的变异性和相关性进行边坡可靠度分析。讨论了LHS法、MC法中可靠指标的各种计算方法，建议以破坏概率、安全系数均值和标准差作为评价指标。算例显示LHS法较MC法效率上有很大改善:较少的抽样样本就能反映参数的概率分布，可靠度分析收敛快，不需要大量的模拟，因此，值得在边坡可靠度分析中推广应用。也将工程上常用的均匀设计和正交设计用于边坡可靠度分析，结果表明，正交设计结果和中心点法比较接近，而均匀设计得到的结果则是不可靠的。