新场深层致密碎屑岩储层裂缝常规测井识别

详细信息   

• 责任者：王晓^c斯伦贝谢中国公司^d1985^e硕士 ; 周文^c成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室 ; 王洋^c中国石油化工股份有限公司西北油田分公司 ; 袁清芸 ; 谢润成 ; 葛善良
• 刊名：石油物探
• 出版年：2011
• 卷期：50^b6
• 关键词：砂岩储集层 ; 裂隙 ; 地球物理测井11^a四川20^a致密砂层 ; 判别分析 ; 神经网络系统 ; 测井曲线 ; 油气运移 ; 储集空间31^a新场
• 页码：634～638
• 索书号：P630.6/208-5
• 图表：^c表2参15插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2012/07/a

摘要

在新场深层致密碎屑岩储层中，裂缝既是油气储集空间，又是重要的油气运移通道，裂缝的发育对改善储层品质起着重要作用。因此，裂缝识别是该地区储层评价的重要研究内容。以往利用单一的测井方法识别裂缝存在一定的局限性，有必要综合多种方法进行裂缝识别研究。首先，通过岩心观察从宏观层面上把握研究区裂缝的发育情况，用交会图法分析裂缝的常规测井响应特征;然后，通过判别分析优选出裂缝测井响应参数，建立起两类裂缝的判别方程，采用概率神经网络法对单井进行两类裂缝识别。最后，综合应用上述方法对单井进行裂缝识别，与岩心资料对比结果表明该套方法的裂缝识别效果较好。