利用人工神经网络方法对牙形石鉴定中若干“模糊特征”的数字化研究

详细信息   

• 责任者：黄铮^c北京大学^d1968^f高级工程师 ; 白志强 ; 柴华
• 刊名：地质科技情报
• 出版年：2009
• 卷期：28^b3总126
• 关键词：模糊数学 ; 牙形石 ; 神经网络系统20^a微体化石 ; 数学模型 ; 数据采集 ; 分类30^a反向传播算法 ; 收敛性
• 页码：94～98
• 索书号：P206/208-46
• 图表：^c表4参11插图
• 分类号：0900,2000
• 文摘期号：2010/04

摘要

牙形石是一类在地层学研究中具有重要意义的古生物化石。但由于牙形石鉴定中存在诸多重要、却难以定量分析的“模糊特征”，使得牙形石的鉴定和分类工作长期依赖于古生物工作者的经验。利用数学中的非线性方程将这些“模糊特征”进行数学描述，并利用人工神经网络中的反向传播算法设计出一套多隐含层的前馈网络分类器，对这些“模糊特征”进行分类尝试，取得了良好的效果，为牙形石的进一步数值化研究奠定了基础。