基于灰色关联‐遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

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• 责任者：胡广青^c中国矿业大学（徐州）煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室^d1986^e硕士研究生 ; 姜波 ; 吴胡^c湖北煤炭地质局
• 刊名：中国煤炭地质
• 出版年：2011
• 卷期：23^b9总146
• 关键词：BP神经网络系统 ; 灰色关联度分析 ; 煤和瓦斯突出20^a预测 ; 数学模型
• 页码：22～26
• 索书号：P441.06/141
• 图表：^c表4参18插图
• 分类号：0832
• 文摘期号：2012/07/a

摘要

在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上，基于人工神经网络极强的非线性逼真能力，建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化，并利用遗传算法对BP网络初始权值和阈值的确定进行了优化。以重庆南桐矿区砚石台矿为例，对煤与瓦斯突出强度进行了预测，结果表明，采用该模型的预测结果与矿井实际突出状况一致，模型可靠，具有一定的理论与实际意义。