地震属性模式聚类预测储层物性参数

详细信息   

• 责任者：陈波^c中国矿业大学(北京) ; 胡少华^c中国地质大学(北京) ; 毕建军
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2005
• 卷期：40^b2
• 关键词：地震属性 ; 储层预测20^a地震勘探 ; 聚类分析 ; 地层参数 ; 模式识别 ; 神经网络系统21^a大庆油田 ; 江苏油田
• 页码：204～208
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c表2参4插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2006/02

摘要

地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:（1）所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;（2）建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;（3）选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中,涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化,然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定,建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例,进一步证实了此方法的应用效果。