剩用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度

详细信息   

• 责任者：刘晓梅^c中国石油勘探开发研究院西北分院^d1978^f工程师 ; 孙勤华 ; 刘建新 ; 刘伟方
• 刊名：测井技术
• 出版年：2009
• 卷期：33^b3总202
• 关键词：碳酸盐岩储集层 ; 储层预测11^a塔里木盆地20^a裂缝性油气藏 ; 地球物理测井 ; 储集层 ; 各向异性 ; 成像测井 ; 裂隙 ; 神经网络系统 ; 地震属性 ; 多元分析 ; 孔隙度
• 页码：257～260
• 索书号：P635.06/649-2
• 图表：^c表1参12插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2010/01

摘要

碳酸盐岩储层非均质性和各向异性强，利用某种单一技术难以准确定量地刻画出裂缝孔隙度空间分布情况。利用地震属性、多元统计分析理论和ANFIS(自适应性模糊神经网络)综合预测碳酸盐岩储层裂缝孔隙度。用成像测井资料准确识别裂缝孔隙发育位置，并计算出裂缝孔隙度的大小，用自适应性模糊神经网络建立井孔裂缝孔隙度和井旁地震属性数据体之间的函数关系模型，结合全区地震属性数据体对碳酸盐岩储层进行定量评价。利用该项技术预测塔中某工区碳酸盐岩储层裂缝孔隙度分布，预测结果与钻遇优质储层的井点吻合，说明该方法在该区有一定的实用性。