基于RNN模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究

详细信息   

• 责任者：雷鹏^c长沙理工大学^d1979^e博士^f讲师 ; 苏怀智^c河海大学 ; 张贵金
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2011
• 卷期：32^b2总187
• 关键词：坝 ; 基岩20^a参数 ; 反演问题 ; 有限元法 ; 数学模型
• 页码：547～552
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表4参13插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2011/08

摘要

针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性，构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型，并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析，根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本，利用RNN模型对样本进行模式学习直至网络收敛，最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究结果表明，该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数，反演得到的区间参数值是合理的。此外，基于RNN模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进，理论上可应用于反演其他类型的区间参数。