太湖湖滨敏感区的土地利用遥感分类研究

详细信息   

• 责任者：王少伟^c河海大学^d1987^e硕士研究生 ; 张晓祥 ; 杨晓英^c复旦大学
• 刊名：遥感技术与应用
• 出版年：2014
• 卷期：29^b1总135
• 页码：114～121
• 索书号：P625.06/815
• 图表：^c表4参24插图
• 文摘期号：2014/08

摘要

近年来太湖流域水体污染日趋严重，土地利用是重要的环境变化影响因子，对太湖湖滨敏感区土地利用分类研究具有重要意义。研究基于2010年ALOS多光谱遥感影像，以太湖流域上游的武进港、直湖港流域为研究区，根据研究区实际状况和研究目的，建立太湖流域上游湖滨敏感区的土地利用/土地覆被分类系统，并用于该地区的面向对象遥感分类，研究通过影像的多尺度分割，获得不同层次的影像对象，在不同层次设置对应的分类规则，以充分利用影像中地物的光谱、纹理和不同层对象相互关系等信息，从而提高分类效果。研究表明：在面向对象多尺度影像分割的基础上，基于决策树建立多个分类规则的分类方法，能够有效提取建设用地、道路、水体等几类信息，分类总体精度达到88.00%；同时，该地区主要土地利用类型如耕地、农村居民点和城镇居民点的分类精度也较高，这也表明该分类方法对整个太湖流域以及其他平原河网地区的土地利用相关研究具有一定的实用价值。