基于BP神经网络模型的川中丘陵区坡耕地土壤侵蚀预测研究

详细信息   

• 责任者：朱雪梅^c四川农业大学^d1963^f教授 ; 冯海峰 ; 林立金^c雅安水土保持生态环境监测分站 ; 杨远祥 ; 邵继荣 ; 朱波^c中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 ; 冯济敏^c名山县水务局
• 刊名：水土保持研究
• 出版年：2011
• 卷期：18^b2总85
• 关键词：BP神经网络系统 ; 水土流失11^a四川20^a耕地 ; 数据 ; 数学模型 ; 侵蚀作用 ; 降雨量 ; 植被 ; 丘陵
• 页码：1～5
• 索书号：P396.06/141-1
• 图表：^c表2参26插图
• 分类号：1700,2000
• 文摘期号：2011/10

摘要

利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991～2000年的径流观测数据，采用基于Matlab的BP神经网络模型，将5个输入因子(降雨量、降雨历时、降雨强度、植被覆盖率、坡度)、9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量、前期降雨历时、前期降雨强度及前后降雨间隔时间)、10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子，冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测。结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R²)为0.52，模型效率系数(NE)为0.48，预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R²为0.53，NE为0.48，预测效果也不理想;10个输入因子对输出因子的R²为0.57，NE为0.70，预测效果较好，可以达到业务预报水平。