基于隐马尔可夫模型平滑估计的随机噪声压制方法
详细信息
- 责任者：王金芳^c吉林大学^d1958^f教授 ; 李月 ; 王金宝^c东北师范大学 ; 苏晓君
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2009
- 卷期：24^b5总97
- 关键词：马尔可夫链 ; 地震滤波20^a去噪 ; 贝叶斯分析 ; 数值模拟 ; 数据处理
- 页码：1861～1867
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c表1参22插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2010/06
摘要
以地震勘探记录去噪为目标，该文提出了一种隐马尔可夫模型平滑估计方法。它是在基本隐马尔可夫模型滤波基础之上，运用信号检测环节将带噪信号段和无信号段加以区分，构建带噪地震记录的状态转移模型，在贝叶斯框架下，利用平滑密度函数进行状态估计，从而达到压制噪声的目的。数值模拟表明，无论对信噪比还是均方误差，隐马尔可夫模型平滑估计处理后的重构信号优于常规的维纳滤波所恢复信号。我们可以期待这种方法会成为实际地震记录噪声压制的有效手段。